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1、受六盤(pán)山地區(qū)獨(dú)特氣候的影響,以及食用菌栽培環(huán)境的非線性、多耦合、滯后性等特點(diǎn),寧夏彭陽(yáng)縣的工廠化周年生產(chǎn)受制于現(xiàn)有的濕度、光照、CO2濃度等環(huán)境因子綜合調(diào)控技術(shù),難以獲得更好農(nóng)藝學(xué)性狀和更高產(chǎn)量的杏鮑菇。
為了研究適宜的栽培棚內(nèi)濕度、光照和CO2濃度等的綜合調(diào)控策略,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)境因子優(yōu)化、精準(zhǔn)調(diào)控,本文基于酶促反應(yīng)動(dòng)力學(xué)原理,通過(guò)三因素混合水平正交試驗(yàn)方法,應(yīng)用杏鮑菇栽培遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù),采集群落式杏鮑菇子實(shí)體期菇棚內(nèi)的環(huán)境因子數(shù)
2、據(jù),進(jìn)而采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立子實(shí)體期濕度和CO2濃度預(yù)測(cè)模型,并提出基于該預(yù)測(cè)模型的模糊邏輯控制算法,以及CO2濃度區(qū)間調(diào)控策略,階段性研究結(jié)果如下:
(1)濕度、光照和CO2濃度對(duì)子實(shí)體性狀和產(chǎn)量的影響的顯著性不同,子實(shí)體生長(zhǎng)較適宜的栽培條件是CO2濃度3150ppm,濕度90.6%RH,光周期3.9h,LED光質(zhì)散射光照86lux。
(2)子實(shí)體環(huán)境因子預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差在±5%范圍內(nèi),模型有較高的預(yù)測(cè)精度,健壯
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