懸賞模式下文本類眾包方案過濾研究.pdf

1、眾包是開放式創(chuàng)新環(huán)境下產(chǎn)生的一種網(wǎng)絡(luò)新模式，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，眾包模式受到了企業(yè)的青睞，涌現(xiàn)出以亞馬遜土耳其機(jī)器人、豬八戒網(wǎng)、任務(wù)中國等為代表的諸多眾包網(wǎng)絡(luò)平臺。懸賞模式是最主要的眾包模式。懸賞模式下，一個(gè)眾包任務(wù)能收集到多個(gè)眾包方案，發(fā)包方從中選擇合適的方案。目前眾包方案的選擇往往以人工選擇的方式進(jìn)行，這種方式效率低、成本高、主觀性強(qiáng)。如何快速從大量眾包方案中選擇合適方案是眾包平臺亟待解決的問題。
　　本文從文本信息過濾的角

2、度研究懸賞模式下的文本類眾包方案選擇，構(gòu)建一個(gè)眾包方案的雙層過濾模型，目的在于實(shí)現(xiàn)眾包網(wǎng)絡(luò)平臺的方案自動化初篩選。過濾模型包括三個(gè)功能模塊:眾包文本數(shù)據(jù)預(yù)處理、根據(jù)Rocchio算法建立的雙層過濾器和過濾處理模塊。其中，眾包數(shù)據(jù)的預(yù)處理分四步進(jìn)行:首先，收集整理眾包平臺上發(fā)包方發(fā)布的任務(wù)和對應(yīng)接包方提交的方案文本數(shù)據(jù);其次，用中文分詞工具NLPIR對眾包文本分詞處理，得到具有詞頻統(tǒng)計(jì)的特征詞集;再次，根據(jù)文檔詞頻法提取特征詞，建立特征矩