1、停車(chē)難是各大城市亟需解決的熱點(diǎn)問(wèn)題，車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)（Vehicular Ad-hoc Networks,VANETs）是一種常用的車(chē)間通信手段，基于車(chē)間通信的停車(chē)位發(fā)現(xiàn)算法研究成為近幾年來(lái)的研究熱點(diǎn)，合理高效的停車(chē)位發(fā)現(xiàn)算法可以縮短停車(chē)時(shí)間，提高空閑停車(chē)位利用率，改善道路交通擁堵?tīng)顩r，對(duì)解決停車(chē)問(wèn)題具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。
本課題對(duì)基于車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的停車(chē)位發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行深入研究。首先簡(jiǎn)要介紹了車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)以及基于車(chē)載自組網(wǎng)的停車(chē)
2、位發(fā)現(xiàn)算法，并通過(guò)分析現(xiàn)有的各類(lèi)停車(chē)位發(fā)現(xiàn)算法，提出本課題研究的問(wèn)題。針對(duì)停車(chē)位發(fā)現(xiàn)問(wèn)題中車(chē)輛位置信息不完全的問(wèn)題，本文改進(jìn)了基于引力的停車(chē)位發(fā)現(xiàn)算法，通過(guò)定義停車(chē)位引力因子 Gg實(shí)現(xiàn)對(duì)停車(chē)位的動(dòng)態(tài)分級(jí)，同時(shí)定義了車(chē)間斥力、斥力的引力因子 Gr解決車(chē)間競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，提出了一種基于引力和斥力的停車(chē)位發(fā)現(xiàn)算法R&GPA（Parking Algorithm based on Repulsion and Gravity）。
其次，在車(chē)載自
3、組網(wǎng)中使用機(jī)會(huì)通信結(jié)合路邊通信單元的方式，擴(kuò)展車(chē)輛通信范圍并對(duì)可用停車(chē)位信息進(jìn)行融合，提出一種基于停車(chē)位可用概率的停車(chē)位發(fā)現(xiàn)算法APPA（An Available Probability Based Parking Algorithm）來(lái)解決分布式網(wǎng)絡(luò)中信息不完全下的停車(chē)位發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。通過(guò)估算附近可用停車(chē)位在車(chē)輛到達(dá)時(shí)刻的可占用概率，為車(chē)輛分配成功率最大的停車(chē)位，并提供停車(chē)引導(dǎo)。
進(jìn)而，在上述基礎(chǔ)上，通過(guò) VanetMobiSi
