基于車載自組網(wǎng)的車輛CO2減排算法研究.pdf

1、近年來，環(huán)境問題如溫室效應變得日趨嚴重，而主要原因是化石燃料燃燒而排放的大量CO2氣體。但是隨著車輛的激增，車輛尾氣排放的CO2也已經(jīng)成為一個主要的因素。CO2排放已經(jīng)對我們的生存環(huán)境構成一個很大威脅，如海平面的上升，從而使這方面的工作也變得越來越急迫。隨著智能交通系統(tǒng)技術的出現(xiàn)，各國政府部門、研究所以及產(chǎn)業(yè)界紛紛將其應用來節(jié)省能源以及減少尾氣的排放，特別是CO2的排放。這種智能交通系統(tǒng)能讓駕駛員提前獲知當前的道路情況，避免在紅燈期間到

2、達交叉路口，保證以最優(yōu)的速度行駛并且避免不必要的停止，減少燃料消耗和CO2排放。
　　本文通過分析并研究交通信號控制來減少車輛的平均停車次數(shù)、平均等待時間和提高車輛的一次通過率，以及為了合理地分配交叉路口通過權，提出一種自適應交通控制算法分別對問題進行求解。文中基于VANET的V2I和V2V通信建立了一種精確探測車輛信息的雙層管道模型，并基于該模型提出了一種自適應跳躍式信號控制方法，該方法依據(jù)“按需分配”的原則為各相位分配合適的綠

3、燈通行時間。交通控制中心基于自適應控制算法動態(tài)的調(diào)整交通信號相位以及各個信號燈持續(xù)時間，從而能夠有效避免了車輛的“空等”現(xiàn)象，提高了綠燈時間的使用效率。在不同的交通情況下進行仿真實驗，結果表明本文提出的智能交通信號控制方法能夠有效適應車流量的高度動態(tài)性，比較明顯地提高了交叉路口處的行駛質(zhì)量，同時有效降低了車輛的CO2。
　　本文通過研究分析速度對車輛CO2排放的影響，從而提出一種推薦速度計算方案。在這種推薦速度方案中，車輛的車載單