2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩124頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文討論了分?jǐn)?shù)階復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性、收斂性、有界性、指數(shù)鎮(zhèn)定、同步控制等問題.針對(duì)兩種復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用Lyapunov函數(shù)方法和分?jǐn)?shù)階不等式技巧,以代數(shù)不等式和矩陣不等式兩種形式給出了分?jǐn)?shù)階復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化機(jī)理.
  第一章為緒論部分,主要對(duì)本文的研究背景、目的和意義,分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀的概述,簡(jiǎn)單分析了現(xiàn)階段在這一領(lǐng)域還存在的尚未解決的問題,提出了本文的立項(xiàng)依據(jù),然后對(duì)論文的主要研究工作、基本框架作出了介紹.<

2、br>  第二章介紹了分?jǐn)?shù)階微積分的基礎(chǔ)理論和預(yù)備知識(shí).理論知識(shí)包括分?jǐn)?shù)階微積分最常用的三個(gè)定義、分?jǐn)?shù)階微積分運(yùn)算的最基本的性質(zhì)和分?jǐn)?shù)階微分方程的求解方法,重點(diǎn)介紹了研究中普遍采用的預(yù)估-校正解法.預(yù)備知識(shí)部分展示了本文需要應(yīng)用的引理和新推導(dǎo)的分?jǐn)?shù)階不等式.
  第三章分析了一類分?jǐn)?shù)階復(fù)值Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局有界性問題.給出了全局 Mittag-Leffler有界性的定義,通過選取合適的不等式和構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖

3、yapunov函數(shù),給出兩種假設(shè)條件下系統(tǒng)有界性的線性矩陣不等式條件.
  第四章參考整數(shù)階系統(tǒng)指數(shù)收斂的定義,給出一個(gè)新穎的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的全局α-指數(shù)收斂的定義,討論了一類分?jǐn)?shù)階復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滿足兩種不同假設(shè)條件下的全局α-指數(shù)收斂性,并給出了全局α-指數(shù)收斂域,收斂速率與系統(tǒng)的參數(shù)及系統(tǒng)的階數(shù)都有關(guān),在這里網(wǎng)絡(luò)的解的存在性和唯一性不需要考慮.
  第五章研究了一類帶有脈沖和時(shí)滯的分?jǐn)?shù)階復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局α-指數(shù)穩(wěn)定性問題.

4、通過利用同胚映射,構(gòu)造合適的 Lyapunov-Krasovskii泛函,采用分?jǐn)?shù)階不等式技術(shù)給出了一類帶有脈沖和時(shí)滯的分?jǐn)?shù)階復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解的存在性、唯一性和全局α-指數(shù)穩(wěn)定性的代數(shù)不等式和矩陣不等式條件.
  第六章討論了基于脈沖控制的一類分?jǐn)?shù)階復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鎮(zhèn)定性和同步問題,為了使系統(tǒng)鎮(zhèn)定或者使驅(qū)動(dòng)-響應(yīng)系統(tǒng)同步,在兩種不同假設(shè)條件下,分別求出脈沖間隔和脈沖強(qiáng)度應(yīng)該滿足的代數(shù)和矩陣不等式條件,這些條件形式簡(jiǎn)單而且易于在實(shí)際操作

5、中進(jìn)行驗(yàn)證.
  第七章針對(duì)一類帶有時(shí)滯的分?jǐn)?shù)階復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過構(gòu)建適當(dāng)?shù)腖yapunov函數(shù),在p-范數(shù)(p≥1)的基礎(chǔ)上,為了使時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)鎮(zhèn)定,設(shè)計(jì)了兩種周期間歇反饋控制器,分別給出了它們應(yīng)該滿足的代數(shù)條件,與連續(xù)狀態(tài)反饋控制相比,周期間歇反饋控制更加經(jīng)濟(jì).與在2-范數(shù)基礎(chǔ)上研究時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步的結(jié)果相比,本文所得結(jié)果更具—般性,且這些判據(jù)中包含更多的參變量,顯示出了自身的靈活性和優(yōu)越性.
  第八章總結(jié)全文并進(jìn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論