異纖分揀機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化及參數(shù)標(biāo)定研究.pdf

1、棉花中的異性纖維影響布面外觀(guān)，降低產(chǎn)品質(zhì)量，嚴(yán)重?fù)p害企業(yè)的聲譽(yù)，給棉紡企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。當(dāng)前，棉紡織企業(yè)主要采用基于CCD光學(xué)成像的異纖分揀機(jī)檢測(cè)異纖，但針對(duì)實(shí)際多類(lèi)異纖的檢測(cè)效果不是很理想。本課題針對(duì)60AT4型異纖分揀機(jī)，進(jìn)行檢測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化和參數(shù)標(biāo)定研究，以提高分揀機(jī)對(duì)多類(lèi)異纖的檢出率，其主要內(nèi)容如下:
　　提出了一種基于模糊聚類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異纖檢測(cè)多類(lèi)光源優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。通過(guò)分析CCD成像與入射光能量的關(guān)系，推導(dǎo)出多類(lèi)異纖檢

2、測(cè)的光源數(shù)量;建立了CCD靶面曝光量函數(shù)，確定光源的最佳檢測(cè)位置;并通過(guò)分析CCD背景板圖像的光線(xiàn)分布及平均灰度，建立多類(lèi)光源的模糊聚類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)光源進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后異纖檢出率達(dá)到94.79％。
　　在異纖檢測(cè)時(shí)，相機(jī)調(diào)節(jié)白平衡時(shí)操作步驟繁瑣，需要分別對(duì)曝光時(shí)間和增益進(jìn)行多次組合調(diào)節(jié)。本文提出一種基于模擬退火算法的CCD相機(jī)自動(dòng)白平衡方法，通過(guò)分析相機(jī)增益和曝光時(shí)間與白平衡值的關(guān)系，建立回歸方程，運(yùn)用模擬退

3、火算法，實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)白平衡調(diào)節(jié)。
　　不同顏色和形狀的異纖，在檢測(cè)時(shí)需要根據(jù)實(shí)際情況不斷進(jìn)行調(diào)整，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且很難達(dá)到理想的效果。本文以常見(jiàn)尺寸異纖為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，采集數(shù)據(jù)樣本，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)每種異纖的最優(yōu)檢測(cè)參數(shù)。在最優(yōu)檢測(cè)參數(shù)的條件下，對(duì)異纖分揀機(jī)的檢測(cè)參數(shù)進(jìn)行了標(biāo)定。
　　通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，本文所研究的異纖分揀機(jī)的光源的優(yōu)化設(shè)計(jì)及自動(dòng)白平衡方法的建立都是可行的，對(duì)異纖分揀機(jī)的精度標(biāo)定也達(dá)到了實(shí)際生產(chǎn)的要求，對(duì)于機(jī)器視覺(jué)