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文檔簡(jiǎn)介
1、本文提出了一種基于隨機(jī)搜索策略的具有多中間分布組分非清晰熱耦合精餾系統(tǒng)合成的系統(tǒng)工程方法。應(yīng)用該方法對(duì)包括簡(jiǎn)單塔、預(yù)分餾塔、完全及部分熱耦合復(fù)雜塔的復(fù)雜精餾流程合成,確定年度總費(fèi)用最小的精餾流程結(jié)構(gòu),能夠有效地求解具有大規(guī)模組合特性以及復(fù)雜的非線性特點(diǎn)的精餾系統(tǒng)綜合問題。
1.提出了一種新的分離任務(wù)編碼表示方法。首先通過(guò)定義一組自然整數(shù)(1,2,…N)來(lái)分別對(duì)應(yīng)待分離 N組元混合物中的每個(gè)組分,且組分按揮發(fā)度由大到小排列;然后
2、用一個(gè)數(shù)組[i, j](1≤i
3、保證直接應(yīng)用漸進(jìn)調(diào)優(yōu)法來(lái)產(chǎn)生分離序列的相鄰解。
3.建立了最多含有兩個(gè)中間分配組分的非清晰熱耦合精餾序列MINLP模型。該模型模型將壓力、回流比和非清晰分離時(shí)關(guān)鍵組分的回收率作為優(yōu)化連續(xù)變量,將分離序列和熱耦合方式作為優(yōu)化離散變量。
4.運(yùn)用基于隨機(jī)搜索策略的單純形-模擬退火算法求解 MINLP模型。該算法能夠在同一退火方案下對(duì)兩種不同類型的變量進(jìn)行同步優(yōu)化,其中非線性單純形法優(yōu)化連續(xù)變量,模擬退火算法優(yōu)化離散變量,
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