多元線性模型中的最優(yōu)預測.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩59頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文研究探討了任意秩多元線性模型中的最優(yōu)線性預測量與最優(yōu)齊線性預測量,帶線性約束條件的任意秩多元線性模型與帶線性約束條件的任意秩生長曲線模型中的條件最優(yōu)線性無偏預測,多元線性模型中嶺型預測與最優(yōu)線性無偏預測的最優(yōu)性比較問題,基于嶺估計的最優(yōu)預測量與經典預測量關于離差陣的最優(yōu)性判別問題,任意秩生長曲線模型中最優(yōu)線性無偏預測的穩(wěn)健性問題,完善了多元線性模型中的最優(yōu)預測的相關理論。全文共由五章構成: 第一章簡要敘述了多元線性模型的基本

2、概念以及多元線性模型中最優(yōu)預測的研究現狀及研究成果,以及本文問題的產生與本文的主要工作。另外還簡要介紹了對本文問題進行研究所必須的預備知識。 第二章研究了任意秩多元線性模型中的最優(yōu)線性預測與最優(yōu)齊線性預測,并考慮了帶線性約束的任意秩多元線性模型的條件最優(yōu)線性無偏預測。 第三章在一般多元線性模型中針對常見的有偏預測——嶺型預測與最優(yōu)線性無偏預測的最優(yōu)性判別進行了討論,并就基于嶺估計的最優(yōu)預測量與經典預測量關于離差陣的最優(yōu)性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論