

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、1952年Markowitz開創(chuàng)性地提出了證券組合選擇問題的均值-方差模型,這一模型奠定了現(xiàn)代投資組合理論的基礎(chǔ),他也因此獲得了1990年的諾貝爾經(jīng)濟學獎.經(jīng)典的均值-方差模型最初是假定協(xié)方差矩陣為正定,也就是說它的逆是存在的.最優(yōu)投資組合問題的解正是用協(xié)方差陣的逆來表示的,而且目前已有文獻也大都假定協(xié)方差陣是正定的.然而,不幸的是,即便所考慮的證券全是風險證券,其對應(yīng)的協(xié)方差陣一般也僅滿足非負定條件,從而可能出現(xiàn)奇異的情形.
2、本文主要研究了奇異協(xié)方差陣下的證券組合選擇問題,在沒有對協(xié)方差陣的結(jié)構(gòu)和秩作任何限制的條件下,利用廣義逆矩陣方法突破了傳統(tǒng)方法中要求協(xié)方差陣可逆的限制,得到了證券市場存在有效組合的充要條件,并給出了有效前沿和有效組合的解析解,成功地推廣了經(jīng)典Markowitz模型.同時本文還對奇異協(xié)方差陣下組合前沿的特征進行了分析.研究發(fā)現(xiàn),在奇異協(xié)方差陣下,雖然前沿組合可能不唯一,但組合前沿與前沿組合的唯一性無關(guān),而且在無套利假設(shè)下,組合前沿在風險收
3、益平面上的特征與協(xié)方差陣正定的情形一致,即或是一條射線,或是一條雙曲線.對于存在不同借貸利率的情形,本文也得到了相應(yīng)前沿組合與組合前沿的解析解. Szeg(o)曾猜想當協(xié)方差陣奇異時,證券市場要么存在套利,要么存在有效子集,本文從有效組合的通解出發(fā),給出了證券組合有效子集的一個等價定義,并得到了在證券全集中存在有效子集的充要條件,給出了證券子集為有效子集的一些新的充要條件,進一步還討論了證券組合有效子集與主成分集的關(guān)系.同時,我
4、們也對奇異協(xié)方差陣下的證券組合選擇問題進行了無套利分析,得到了證券市場無套利的充要條件,從而證明了Szeg(o)的猜想. 最后,本文還在奇異協(xié)方差陣下研究了線性模型中的最佳線性無偏估計(BLUE)和最優(yōu)線性無偏預測(BLUP)之間的關(guān)系.利用分塊矩陣廣義逆直接對加權(quán)風險函數(shù)進行分解,提出了一種由均值向量的無偏估計來構(gòu)造無偏預測的新方法,并找到了它們之間的構(gòu)造關(guān)系.特別地,線性可預測變量的BLUP可由均值向量的BLUE唯一地表示(
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 線性模型下f_檢驗最優(yōu)的誤差協(xié)方差結(jié)構(gòu)
- 線性混合效應(yīng)模型協(xié)方差陣的估計問題.pdf
- 聚類分組法調(diào)整協(xié)方差陣的投資組合模型.pdf
- AR(1)模型的樣本協(xié)方差陣的極限譜密度.pdf
- 奇異協(xié)方差矩陣下的投資資產(chǎn)的有效邊界及均值-CVaR模型的研究.pdf
- 具有MA(q)誤差線性模型協(xié)方差陣參數(shù)的分步估計與Bootstrap算法.pdf
- 多元線性模型中的最優(yōu)預測.pdf
- 含有隨機效應(yīng)增長曲線模型回歸系數(shù)陣與協(xié)方差陣的估計.pdf
- 均值-方差框架下最優(yōu)投資組合選擇.pdf
- 多元離散型樣本協(xié)方差陣的正定性.pdf
- 期望、方差協(xié)方差
- 組合預測中單項預測模型的選擇研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)模型下證券投資組合的選擇研究.pdf
- 協(xié)方差矩陣估計及其在投資組合中的應(yīng)用.pdf
- 不完全模型下最優(yōu)投資組合的選擇.pdf
- 35983.高維數(shù)據(jù)下基于spatialsign的兩樣本協(xié)方差陣檢驗
- 31299.具有均勻協(xié)方差結(jié)構(gòu)的線性模型的回歸參數(shù)估計
- 基于密度預測的條件異方差模型選擇.pdf
- 線性平衡序列自協(xié)方差函數(shù)的漸近分布.pdf
- 縱向數(shù)據(jù)穩(wěn)健均值—協(xié)方差模型中的懲罰估計.pdf
評論
0/150
提交評論