2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、模糊軟集是處理不確定問題的重要理論和工具,它融合了模糊集和軟集各自的優(yōu)勢,已有部分研究成果.本文主要討論模糊軟集的不確定度量.具體內(nèi)容如下:
　　距離和相似度是兩種重要的不確定度量.距離是對兩個對象差異程度的一種量化描述,相似度是對兩個對象相似程度的一種量化描述.本文以模糊軟集為背景,首先介紹了距離和相似度的公理化定義,構(gòu)造了兩個模糊軟集的標準H a m m in g距離、標準Euclidean距離、廣義標準距離、第二型廣義標準距

2、離、第二型標準Euclidean距離、標準Hamming—Hausdorf距離以及Chebyshev距離.基于模糊軟集的這些距離,構(gòu)造了兩個模糊軟集的七種相似度.其次分析了模糊軟集的距離和相似度的性質(zhì),再次對模糊軟集的相似度進行了比較分析,最后舉例說明了模糊軟集的相似度在決策中的應用.
　　熵是模糊軟集的又一種不確定度量,它是對模糊軟集的模糊度的一種量化描述.本文首先根據(jù)模糊集的熵的公理化定義給出了模糊軟集的熵的公理化定義及模糊軟

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