隨機圖及其在蛋白質(zhì)網(wǎng)絡中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文首先介紹了隨機圖的發(fā)展歷史，利用母函數(shù)等手段，對于傳統(tǒng)隨機圖，增長型隨機圖，多廂隨機圖，有向隨機圖，權重隨機圖進行了分析。在此基礎上利用隨機分析理論,分析了此類隨機圖的幾何性質(zhì)。并且探討了諸如連通度，環(huán)結構等諸多性質(zhì)。并通過對多廂型隨機圖在人類基因上的應用，分析了3'UTR之間的連通性質(zhì)與度數(shù)分布。
　　 本文的第二部分在邊權演化模型的基礎上提出了一種廣義的加權演化網(wǎng)絡模型,該模型改變了已有的加權網(wǎng)絡中頂點強度的定義,同時把

2、網(wǎng)絡的拓撲演化與權重演化相結合建立模型,目的是來探討加權網(wǎng)絡中形成無標度現(xiàn)象的機理。利用連續(xù)性理論得出該模型中度分布、點的強度與邊的強度均呈現(xiàn)無標度現(xiàn)象,同時利用分析的方法文章給出計算該模型中度分布和點的強度分布的解析式,并把解析的結果與數(shù)值模擬的結果作比較,得到與模擬的結果相一致的結論。由于生物網(wǎng)絡是從系統(tǒng)和整體角度研究生物學現(xiàn)象的有效方法,因此,在文章的最后一部分,首先構造了一個反映細胞內(nèi)部蛋白質(zhì)之間相互作用的生物網(wǎng)絡模型,然后利用

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