溫度對近紅外光譜技術檢測牛奶成分影響的研究.pdf

1、牛奶質量問題日益引起人們的重視，脂肪和蛋白的含量是決定牛奶質量的核心指標，傳統(tǒng)的化學檢測法耗時較長，對操作人員的要求較高，無法滿足現代質量控制的要求，因此急需研究快速準確的檢測方法。本課題組應用近紅外光譜檢測技術于牛奶成分的定量檢測，它快速、無污染、不破壞樣品、可以實現快速檢測，有廣泛的應用前景。本論文主要針對近紅外光譜技術檢測牛奶成分含量的溫度影響因素進行初步研究。 牛奶光學特性參數可以表述牛奶的光學性質，是牛奶結構和生理生化

2、參數的光學表征。論文應用組織光學的基本理論，利用IAD計算與Monte Carlo模擬，得到牛奶的吸收系數、散射系數、光學穿透深度等光學特性參數隨溫度的變化趨勢，分析結果表明：隨著溫度的升高，光穿透牛奶樣品的深度緩慢增大，散射系數逐漸減小，其平均溫度改變值約為-6.13×10<'-2>(mm<'-1>℃<'-1>)，吸收系數變化情況規(guī)律難循，未計算出具體數值。并推斷上述現象的原因可能是由折射率隨溫度的改變而引起的。 為消除溫度對

3、牛奶近紅外光譜檢測的影響，論文分別建立了全局溫度校正模型和專一溫度校正模型，結果表明兩種模型均能提高牛奶檢測的精度，對比結果得出，全局溫度模型具有抵制溫度變化的能力，模型的穩(wěn)健度和溫度適應性較強，最佳校正結果可達：脂肪模型的相關系數R=0.995和預測標準偏差RMSEP=0.102，蛋白質模型的相關系數R=0.988和預測標準偏差RMSEP=0.151。在建立校正模型時，應用實驗設計方法對校正集樣品的濃度進行設計、并采用多種數據預處理方