混沌時間序列預測研究及應用.pdf

1、混沌時間序列在生產生活中廣泛存在,這類序列外在特征和純粹的隨機運動很相似,表現(xiàn)出類似于隨機噪聲一樣的混亂無序,長期不可預測,但內在的非線性動力學結構又使得系統(tǒng)滿足短期可預測性。傳統(tǒng)的預測方法無法取得令人滿意的結果,因此將混沌理論用于解決這類序列的預測問題成為該領域的研究熱點。
　　本文圍繞混沌時間序列預測,研究了預測流程中的每個環(huán)節(jié),主要內容包括:1)混沌理論的基本定義和概念;2)混沌時序的相空間重構;3)時間序列混沌性質的判別;

2、4)混沌時間序列的預測。主要研究成果有:
　　(1)分析了相空間重構中延遲時間和嵌入維數兩個關鍵參數的求解方法,并針對原有方法的不足提出了改進的G-P算法和改進的C-C算法,實現(xiàn)重構參數的快速、準確求解。
　　(2)介紹了混沌時間序列預測的三類方法:全域法、局域法、自適應法。確定了具有計算復雜度低、速度快、精度高、適應性好等優(yōu)點的局域法作為本文的預測方法。
　　(3)針對目前鄰近相點的選取中容易混雜偽鄰近點的問題,提出