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1、現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的地位越來越重要。作為服務(wù)行業(yè)一員的航空票務(wù)公司(Fight Tickets Sale Agencies,F(xiàn)TSA)為了提高服務(wù)質(zhì)量、吸引更多潛在顧客提出了一項(xiàng)的增值服務(wù),即機(jī)場(chǎng)接送服務(wù)(Pickup and Delivery of Customers to the Airport,PDCA)。該服務(wù)已經(jīng)在中國(guó)的很多城市中開展,然而這種增值服務(wù)并不能產(chǎn)生直接的經(jīng)濟(jì)效益,反而會(huì)因?yàn)樾枰獫M足顧客更高的要求、提升服
2、務(wù)質(zhì)量而產(chǎn)生額外的費(fèi)用。因此,如何在滿足顧客滿意度的情況下盡可能地降低成本,就成為該服務(wù)是否能夠成功運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵所在。到目前為止,圍繞PDCA問題的研究都是在單行程模式下展開的,然而經(jīng)過調(diào)研和理論分析發(fā)現(xiàn),多行程模式下的機(jī)場(chǎng)接送服務(wù)(Multi-trip Mode PDCA,MTM-PDCA)不僅能夠減少車輛行駛總長(zhǎng)度,而且能夠減少車次數(shù),從而降低了PDCA的整體運(yùn)營(yíng)成本。
本文正是針對(duì)多行程模式下機(jī)場(chǎng)接送服務(wù)車次分配與調(diào)度問題
3、展開的研究,旨在為決策者提供更加節(jié)約成本的解決方案,同時(shí)也從理論上豐富和發(fā)展了車輛路徑與調(diào)度問題。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)首次研究了多行程模式下的機(jī)場(chǎng)接送服務(wù)問題,并從理論上證明了多行程模式相對(duì)于單行程模式的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)MTM-PDCA問題的特點(diǎn),創(chuàng)新地提出了面向行程的集劃分(Trips Oriented Set-Partitioning,TO-SP)模型,設(shè)計(jì)了求解該模型的精確算法,并給出了精確性的理論證明。針對(duì)不同的
4、實(shí)例和參數(shù)進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn),并與單行程進(jìn)行比較,分析了多行程模式下的代駕租車固定費(fèi)用、平均每顧客點(diǎn)顧客數(shù)量與車容量的比率、時(shí)間窗分布、地理分布對(duì)多行程優(yōu)勢(shì)的影響;最后給出了在什么情景下使用多行程模式能減少更多運(yùn)營(yíng)成本的建議。
(2)考慮到道路交通安全以及司機(jī)身體健康等因素,將司機(jī)連續(xù)工作時(shí)長(zhǎng)作為約束引入到MTM-PDCA問題中。針對(duì)考慮司機(jī)連續(xù)工作時(shí)長(zhǎng)的MTM-PDCA(DurationConsidered MTM-PDCA,
5、DCMTM-PDCA)問題的特點(diǎn),創(chuàng)新地提出了面向行程鏈的集劃分模型(Trip-Chain Oriented Set-Partitioning,TCO-SP)。鑒于該模型的求解速度取決于行程鏈的數(shù)量,對(duì)行程鏈數(shù)量進(jìn)行了理論研究,給出了最壞情況下行程鏈數(shù)量的數(shù)學(xué)表達(dá)公式,并分析了影響行程鏈數(shù)量的因素。為了快速求得精確解,針對(duì)該問題的特點(diǎn),提出了基于改進(jìn)標(biāo)簽和TOC-SP模型的三階段精確算法,并給出了該算法精確性的理論證明。改進(jìn)的標(biāo)簽算法(
6、Improved Label Algorithm,ILA)位于整個(gè)精確算法的第二階段,他可以在構(gòu)造可行行程鏈的過程中去掉那些不可行行程鏈,使獲得可行行程鏈的速度更快。該精確算法能夠快速高效地求解較大規(guī)模的實(shí)例。針對(duì)不同的實(shí)例和參數(shù)進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn),分析了DCMTM-PDCA問題中行程鏈的數(shù)量和特點(diǎn);比較考慮司機(jī)連續(xù)工作時(shí)長(zhǎng)的多行程模式與單行程模式的總成本,分析了參數(shù)、實(shí)例特點(diǎn)對(duì)多行程建模優(yōu)勢(shì)的影響,討論了目標(biāo)函數(shù)中的人工成本對(duì)調(diào)度結(jié)果的
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