小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在超聲檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、超聲波非插入式液壓檢測(cè)系統(tǒng)是以超聲波為檢測(cè)介質(zhì),利用超聲波傳播速度隨液體壓力變化這一特性,檢測(cè)液壓系統(tǒng)內(nèi)油液壓力,快速實(shí)現(xiàn)對(duì)液壓系統(tǒng)的故障定位.超聲波非插入式液壓檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)油液壓力的測(cè)量是通過(guò)對(duì)超聲波在液體中的傳播速度確定的.因此超聲波在液體中的傳播速度以及液體壓力與聲波速度之間的關(guān)系是影響該檢測(cè)系統(tǒng)測(cè)量精度的非常重要的兩個(gè)因素.小波分析是一門新興理論,它克服了傳統(tǒng)Fourier分析的不足,在時(shí)域和頻域都具有良好的局部化特性,在信號(hào)處理

2、、圖像處理、語(yǔ)音分析等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價(jià)值.文采用小波變換的方法對(duì)超聲波信號(hào)進(jìn)行分析,首先利用小波變換在檢測(cè)信號(hào)奇異點(diǎn)方面的特性,分析超聲波信號(hào)的波至點(diǎn);然后利用小波變換對(duì)含有噪聲的超聲波信號(hào)進(jìn)行消噪處理,提高整個(gè)系統(tǒng)的檢測(cè)性能.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以分布的方式存儲(chǔ)信息,利用網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和權(quán)值分布實(shí)現(xiàn)非線性映射,并利用全局并行處理實(shí)現(xiàn)從輸入空間分布到輸出空間的非線性信息變換.在本課題中,將用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立超聲波非插入式液壓檢測(cè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型,得到液