隨機(jī)化調(diào)查若干問題的研究.pdf

1、抽樣調(diào)查的理論和方法是從實際需要中產(chǎn)生和發(fā)展起來的,應(yīng)用于社會、經(jīng)濟(jì)等各個領(lǐng)域中,但很重要的前提是被調(diào)查者的回答必須真實。在當(dāng)今社會經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的統(tǒng)計調(diào)查中,有些調(diào)查項具有很強(qiáng)的敏感性。被調(diào)查者往往不如實提供資料甚至拒絕回答。諸如個人或單位是否偷稅漏稅及數(shù)額的多少;考生在考試中是否作弊;是否吸毒及毒品消耗的數(shù)量等等涉及個人隱私或為社會所不贊成的各種事件。出于大到社會安定團(tuán)結(jié),國民經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展,小至團(tuán)體單位的直接利益等考慮,必須掌握在總體

2、中子群體的敏感指標(biāo)均值。對敏感性問題采用直接調(diào)查的方法不能獲得真實的數(shù)據(jù)資料,從而不能保證調(diào)查結(jié)論的準(zhǔn)確性可靠性,而且所獲得結(jié)論與事實的出入大小也無法度量,因此必須采用特殊的調(diào)查方法。從Warner起已經(jīng)有許多隨機(jī)化回答模型問世[見Simmons(1969),Fox and Tracy(1986),Moors(1971),Chaudburi(1987),Kuk(1990),Mangat and Singh(1990),Singh and

3、 Singh(1993),Mangat(1994)等]。這些方法基本屬于簡單估計,近年來隨機(jī)化調(diào)查研究不論從抽樣設(shè)計還是估計量的構(gòu)造開始深入到復(fù)雜調(diào)查中。主要包括Jong-Mind等人討論了分層抽樣下的屬性特征隨機(jī)化調(diào)查理論和方法;ShaulK等人利用二階連續(xù)抽樣方案改進(jìn)了Warner RRT;HORNG-JINH HUANG中討論了利用兩個獨(dú)立的子樣本同時顧及敏感屬性比例π和真實回答的方法;KUO-CHUNG CHANG提出了屬性特征

4、敏感問題調(diào)查中利用假設(shè)檢驗的方法探測隨機(jī)化回答是否存在不真實回答;Arijit Chaudhuri,Arnitava Saha提出了不等概率抽樣方案下隨機(jī)化調(diào)查方法。雖然關(guān)于敏感問題調(diào)查有很多研究,但這方面研究還不全面和系統(tǒng)。本文由四部分組成,第一部分在收集和分析國內(nèi)外相關(guān)資料的基礎(chǔ)之上,系統(tǒng)地介紹了隨機(jī)化調(diào)查歷史和現(xiàn)狀及要解決的問題。重點選擇了五種有理論價值和實際意義的:Warner模型,Simmons模型,Mangat模型,Kuk和

5、Eichorn,Hayre模型進(jìn)行了全面地評價。進(jìn)而提出了研究隨機(jī)化回答技術(shù)的新思路。第二部分在考察國內(nèi)外已有隨機(jī)化問題研究的成果基礎(chǔ)之上,針對隨機(jī)化調(diào)查缺乏系統(tǒng)的理論研究,借鑒Raghunath Arnab[Randomized response techniques for complex survey designs]的方法,給出了另一種在一般的抽樣設(shè)計下的估計量,并得出估計量的期望和方差估計。同時結(jié)合一些特殊的抽樣設(shè)計得出相應(yīng)的

6、估計量。第三部分在上述理論分析和探討的基礎(chǔ)之上,重點結(jié)合Greenberg模型,引入了含輔助信息的比估計模型,得出了期望和方差。并給出數(shù)值比和最優(yōu)分配的條件。數(shù)值表明所提出估計量在一定條件下可大大提高估計量的精度。最后結(jié)合工作實踐和體會,對第三部分所提出的估計量作了進(jìn)一步討論?？紤]了估計量的輔助信息缺失時,通過建立了比分配模型來解決數(shù)據(jù)缺失問題。隨機(jī)化調(diào)查理論是抽樣調(diào)查理論的一部分,其理論和方法的研究由于特殊性已成為抽樣調(diào)查理論中的頗受