個性化教育平臺的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的盛行和發(fā)展，在線教育作為一種運用信息技術和互聯(lián)網(wǎng)科技的新型教育模式逐漸興起。現(xiàn)有的在線教育平臺如MOOC系統(tǒng)，對知識的控制粒度較粗，基本沒有個性化的教學功能，導致課程完成率低、用戶學習體驗較差。個性化教育平臺能夠針對學習者的個體屬性提供個性化的內容呈現(xiàn)，使學生在學習過程中思維、創(chuàng)新以及自主學習等能力得以提高，提升用戶的在線學習體驗。本論文研究并實現(xiàn)了一個基于B/S架構的個性化教育平臺。
　　首先，介紹了關于國內外個

2、性化教育的研究現(xiàn)狀，分析了其中有哪些值得深入探討和借鑒的地方。然后，簡單介紹了開發(fā)本系統(tǒng)所需的關鍵理論和技術，分析了這些技術的概念、理論以及優(yōu)缺點。接下來，進行了系統(tǒng)需求分析和總體設計，討論了系統(tǒng)在開發(fā)上的可行性，概述了系統(tǒng)的總體架構并介紹了本系統(tǒng)對在線教育資源信息的管理方式并將系統(tǒng)功能分為多個模塊，隨后，在系統(tǒng)詳細設計階段，整合系統(tǒng)各個功能模塊需求，詳細介紹了本系統(tǒng)關鍵功能模塊的設計與實現(xiàn)。最后，對系統(tǒng)各功能進行了一系列的測試與分析。

3、
　　論文工作的重點包括：
　　(1)從網(wǎng)絡知識庫中爬取不同學科的知識內容，分析內容主題并在此基礎上提出了一種基于網(wǎng)絡知識庫詞頻分析的知識點聚類方法，運用該方法對主題以及主題相關內容進行聚類，進而構造出本學科層次化的知識圖。同時，以類似的方法構建不同學科的在線題庫。
　　(2)在完成對知識點整合、知識點相應題庫構造的基礎上，通過分析用戶學習行為，對用戶提供關于學科和學習路徑的推薦服務。具體學習行為數(shù)據(jù)包括：用戶初始學習