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1、由于粒度計(jì)算的初衷就是解決復(fù)雜問題,而實(shí)際的復(fù)雜問題往往是用精確的數(shù)據(jù)所無法描述的,因此研究模糊化的粒度計(jì)算是不可避免的發(fā)展趨勢(shì)。通過對(duì)它的研究,可以更好地揭示不同粒度計(jì)算模型之間的內(nèi)在本質(zhì)特征。模糊商空間理論是模糊粒度計(jì)算的一個(gè)重要分支,能夠很好地體現(xiàn)人們解決不確定性問題時(shí)的一些特征。
本文把模糊商空間理論中的兩個(gè)等價(jià)的敘述修正并擴(kuò)展為三個(gè)。利用商空間X(λ)的距離函數(shù),給出了新的模糊λ商空間的定義及其一些基本概念與性質(zhì)
2、,避免了定義新的模糊等價(jià)關(guān)系,從而更加直接地繼承了模糊商空間理論。把模糊粗糙近似空間的信息量拓展到模糊λ商空間,特別地,當(dāng)模糊等價(jià)關(guān)系具體為精確等價(jià)關(guān)系時(shí),該信息量就是粗糙集理論中的香農(nóng)熵。給出了模糊λ商空間下的模糊信息系統(tǒng)約簡(jiǎn)條件,使模糊粗糙集的屬性約簡(jiǎn)在模糊λ商空間下同樣能實(shí)現(xiàn)。
針對(duì)傳統(tǒng)粗糙集對(duì)連續(xù)屬性直接離散化容易造成信息缺失和不能對(duì)模糊屬性處理的問題,提出了基于模糊λ商空間的兩個(gè)啟發(fā)式屬性約簡(jiǎn)算法,對(duì)離散值域和混
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