版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、浙江大學(xué)理學(xué)院碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)深度和基于數(shù)據(jù)深度的多維中位數(shù)的穩(wěn)健性分析姓名:羅燕申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師:林正炎20090428AbstractTheorderstatisticsofonedimensiondistributionhasaverywiderangeofapplicationHoweveritdoesnothingforthedataswhichcomefromthemultivariatedi
2、stributionWiththedevelopmentofstatistics,datadepthcomesintobeingwhichservicingforthefamilyofmultivariatedistributionItisappliedfrequentlyforthemultivariatelocationestimate,nonparametrictestandSOonTherobustnessanalysisfor
3、astatisticalfunctionisoneofthemostimportantworksRobustnessanalysisforsomedatadepthsandthemultivariatemediansisthemainaimofthisarticleInfluencefunctionandbreakdownpointaretwepresentationalconceptionsofrobustnessanalysisHe
4、ncethisarticlewillanalyzetheinfluencefunctionandthesamplebreakdownpointofsomedatadepthsandthemultivariatemedianwhichisdefinedbasedonthedatadepthAftersomebriefintroductionforthenotionofdatadepthanditsproperties,wewillanal
5、yzethedatadepthbasedonthespatialrankwhichwasconstructedin【3】Wetake萬(wàn)(x,F(xiàn))asthiskinddatadepthWiththeanalysiswewillgetthelocalrobustnessoff(x,F(xiàn))AndtheasymptoticofthesampleinfluencefunctionofD(x,F(xiàn))Anotherworkofthisarticleisa
6、nalysisofthebreakdownpointofmultivariatemedianbasedonethe上2datadepth(£2D(工,F(xiàn)))AndSOisthemedianbasedontheweightedL2一datadepth(形三2D(x,F(xiàn)))SamplebreakdownpointofastatisticalfunctionhastwotypesOneistheadditionsamplebreakdownp
7、oint,andanotheristhereplacementsamplebreakdownpoint【4】hadanalyzedthesimplifiedreplacementsamplebreakdownpointofthemultivariatemedianbasedonwL2D(X,F(xiàn)),Thisarticlewillanalyzeboththeadditionandsimplereplacementsamplebreakdow
8、npointsofthemultivariatemedianbasedonL2D(x,F(xiàn))WealsoanalyzethemedianbasedonWL2D(x,F(xiàn))whoseweightedfunctionhassomedifferentfittedconditionsAndgettheirglobalrobIlstnessintheendKeywords:Datadepth;Robustness;Samplebreakdownpoi
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)深度的判別分析.pdf
- 基于分位數(shù)據(jù)深度的非參數(shù)多變量管制圖.pdf
- 單位深度函數(shù)中位數(shù)在基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用.pdf
- 深度數(shù)據(jù)包和深度數(shù)據(jù)流檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)和渲染數(shù)據(jù)的目標(biāo)對(duì)象摳取.pdf
- 基于多維生理大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的健康狀態(tài)評(píng)估模型構(gòu)建方法.pdf
- 深度利用稅收數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)挖掘?qū)eb訪問日志的深度分析.pdf
- 基于自學(xué)習(xí)的深度數(shù)據(jù)恢復(fù).pdf
- 基于深度數(shù)據(jù)的行為識(shí)別算法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)生成和三維姿態(tài)估計(jì).pdf
- 基于數(shù)據(jù)深度的變點(diǎn)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于深度信息數(shù)據(jù)融合的室內(nèi)自主定位方法.pdf
- 基于深度數(shù)據(jù)的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于深度圖像和骨骼數(shù)據(jù)的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于高頻金融數(shù)據(jù)的已實(shí)現(xiàn)賦權(quán)中位數(shù)方法及其應(yīng)用.pdf
- 分析數(shù)據(jù)找問題深度反思促提高
- 分析數(shù)據(jù)找問題深度反思促提高
- 基于深度數(shù)據(jù)包檢測(cè)與深度數(shù)據(jù)流檢測(cè)相結(jié)合的業(yè)務(wù)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的量化金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)與原型實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論