基于小波包分析的F-X與K-L聯(lián)合去噪研究和應(yīng)用.pdf

1、伴隨在有用信號(hào)中的噪聲是影響地震信號(hào)處理的重要因素，在不降低信號(hào)分辨率的基礎(chǔ)上，降低信號(hào)中的噪聲以及從強(qiáng)噪聲中提取有用信號(hào)，就成了一個(gè)需要深入研究的課題。為了在不影響分辨率的前提下提高信噪比，人們根據(jù)信號(hào)與噪聲的各種特征差異，設(shè)計(jì)了許多去除噪聲，提高信噪比的方法。
　　 本論文以地震資料去噪方法為研究對(duì)象，研究內(nèi)容主要以圍繞如何去除隨機(jī)噪聲進(jìn)行。系統(tǒng)地對(duì)噪聲進(jìn)行了分析和闡述，針對(duì)地震資料去噪中所面臨的各種噪聲其特點(diǎn)、產(chǎn)生原因、影

2、響程度和壓制方法進(jìn)行了研究。對(duì)目前實(shí)際生產(chǎn)中常用的一些去噪方法的原理、特點(diǎn)和適應(yīng)性進(jìn)行了系統(tǒng)的分析。
　　 針對(duì)其中的F-X 域去噪、K-L 變換和小波包去噪的進(jìn)行具體的分析和研究，闡述了各自的去噪原理，并將各方法對(duì)地震信號(hào)進(jìn)行模擬和實(shí)際資料處理。F-X域預(yù)測(cè)去噪技術(shù)是一項(xiàng)最基本的技術(shù)，該技術(shù)旨在壓制二維地震記錄中的隨機(jī)噪聲，它以理論上的嚴(yán)密性和實(shí)際效果上的顯著性得到廣泛應(yīng)用。K-L 變換是作為一種特殊的正交線性變換，通過把地震

3、道中的相干能量集中在有限幾個(gè)主分量上，把相關(guān)性好的信號(hào)保存下來,從而濾除隨機(jī)信號(hào)。實(shí)際處理結(jié)果表明,K-L 變換可以有效去除線性干擾,從而保留更多的淺層有效信息。小波分析是當(dāng)前地震信號(hào)去噪中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，而小波包的發(fā)展是頻率域中小波的加細(xì)并且基于Daubechies(分裂法)；因?yàn)樾〔ò治鰧?duì)上層的低頻部分和高頻部分同時(shí)進(jìn)行分解，具有更加精確地局部分析能力。
　　 根據(jù)F-X 域去噪、K-L 去噪、和小波包分析去噪的各自

4、特點(diǎn)，提出了聯(lián)合去噪的方法。首先通過小波包分析對(duì)地震剖面進(jìn)行分頻處理，再根據(jù)小波系數(shù)剖面在空間域的可以預(yù)測(cè)行進(jìn)行F-X 域去噪，選用合適的閥值對(duì)系數(shù)進(jìn)行閥值去噪后，再將小波包系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)，最后使用K-L 變換提取地震信號(hào)中的相關(guān)信號(hào)。
　　 該方法不僅利用信號(hào)和噪聲在小波包分析下奇異性截然不同的表現(xiàn)特征來去除噪聲，還利用地震信號(hào)在空間上的可預(yù)測(cè)性和地震信號(hào)道間相關(guān)性進(jìn)行去噪處理。通過將小波包分析法，F(xiàn)-X 域去噪和K-L 變換進(jìn)