水文非線性時間序列分析的自記憶模型研究.pdf

1、本文首先研究了利用水文時間序列反演水文動力模型的方法，并通過實例研究了在反演動力模式基礎(chǔ)上進(jìn)而建立自記憶預(yù)報模型的問題.更進(jìn)一步，根據(jù)時間序列反演建模基本理論和系統(tǒng)自記憶性基本原理，提出了基于灰色系統(tǒng)理論的灰色自記憶預(yù)報模型和基于混沌理論的相空間自記憶預(yù)報模型，并應(yīng)用于水文時間序列的模擬與預(yù)測，從廣度和深度上更加拓廣了自記憶模型的應(yīng)用范圍。灰色自記憶模型是應(yīng)用灰色系統(tǒng)方法反演出系統(tǒng)的灰色微分方程，以灰色微分方程作為系統(tǒng)動力模式進(jìn)一步建立

2、自記憶模型。相空間自記憶模型通過對混沌時間序列重建相空間，按照多變量時間序列的反演方法導(dǎo)出系統(tǒng)相空間動力模式，從而建立相空間自記憶預(yù)報模型。通過對現(xiàn)有自記憶模型、灰色自記憶模型以及相空間自記憶模型等三個主要問題的研究與應(yīng)用表明，自記憶性原理及其預(yù)報模型對于水文時間序列具有很好的適用性；灰色自記憶模型尤其適用于劇烈波動、變幅較大的水文時間序列；相空間自記憶模型將隨機(jī)動力或統(tǒng)計動力模式引入到相空間預(yù)測的方法，對于混沌時間序列的預(yù)報是可行的。