船用三軸燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障診斷研究.pdf

1、船用燃?xì)廨啓C(jī)長期在惡劣的環(huán)境下運(yùn)行，隨著運(yùn)行時間的增加，氣路故障發(fā)生的概率增大，為保證船用燃?xì)廨啓C(jī)可靠運(yùn)行，開展氣路故障診斷研究尤為重要。本文以船用三軸燃?xì)廨啓C(jī)為研究對象，主要開展了如下研究：
　　1.采用模塊化建模思想，基于 Matlab/Simulink建立船用三軸燃?xì)廨啓C(jī)非線性故障實(shí)時仿真模型；對燃?xì)廨啓C(jī)故障植入技術(shù)進(jìn)行研究，通過植入低壓壓氣機(jī)效率、流量，高壓壓氣機(jī)效率、流量，高壓渦輪效率、流量，低壓渦輪效率、流量，動力渦輪

2、效率、流量共10個故障因子，每個故障因子變化范圍為0％-5%，仿真計(jì)算了船用三軸燃?xì)廨啓C(jī)在0.6,0.65,0.7,0.75,0.8,0.85,0.9,0.95,1.0共9個運(yùn)行工況下0%-5%單故障因子以及兩個多故障因子共計(jì)612個故障狀態(tài)，得到了燃?xì)廨啓C(jī)測量參數(shù)在9個運(yùn)行工況下不同程度故障下的變化規(guī)律作為燃?xì)廨啓C(jī)部件級故障診斷的判據(jù)，為故障診斷算法研究提供數(shù)據(jù)支持。開展了實(shí)時仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法準(zhǔn)確可靠，可實(shí)時運(yùn)行并進(jìn)行故障仿真

3、與故障診斷研究。
　　2.結(jié)合船用三軸燃?xì)廨啓C(jī)強(qiáng)非線性特點(diǎn)與徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對高維非線性函數(shù)擬合能力，提出了基于多模型徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷算法，實(shí)現(xiàn)了對燃?xì)廨啓C(jī)運(yùn)行狀態(tài)的故障檢測與隔離，實(shí)時仿真研究結(jié)果表明該故障診斷算法可行，精度較高，實(shí)時性好。
　　3.建立了船用三軸燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障診斷仿真驗(yàn)證平臺，包括氣路故障實(shí)時仿真系統(tǒng)與氣路故障實(shí)時診斷系統(tǒng)；氣路實(shí)時仿真系統(tǒng)實(shí)時運(yùn)算船用三軸燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障實(shí)時仿真模型，仿真結(jié)果通過

4、Real-Time Windows Target模塊驅(qū)動PCL-727模擬輸出板卡，模擬燃?xì)廨啓C(jī)傳感器輸出實(shí)時信號；基于LabVIEW與Matlab建立了燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障診斷系統(tǒng)，通過 PCI-1713模擬輸入板卡進(jìn)行數(shù)據(jù)接收，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測、故障檢測、故障隔離和數(shù)據(jù)儲存等功能；進(jìn)行了無故障狀態(tài)仿真、單故障2%異常狀態(tài)仿真、單故障5%故障狀態(tài)仿真、多故障狀態(tài)仿真共計(jì)四個仿真驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的驗(yàn)證平臺能夠?qū)崿F(xiàn)氣路故障