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文檔簡介
1、在智能家居系統(tǒng)中,室內(nèi)人體的跟蹤扮演著十分重要的角色,它使得智能家電能夠基于用戶的行走軌跡來提供更加細(xì)粒度的服務(wù)。這篇文章提出了一個免攜帶設(shè)備的人體跟蹤系統(tǒng),它僅僅使用了已經(jīng)存在的商業(yè) WIFI設(shè)備和智能家電。我們認(rèn)為人體的走動軌跡是由一系列的走動行為構(gòu)成的。因此我們可以通過檢測一系列的走動行為,來判斷實際人體的行動軌跡。我們定義了三種基礎(chǔ)的移動行為,即通過房間動作、通過設(shè)備動作、進(jìn)出入房間動作。這三種移動行為可以根據(jù)他們對于臨近 WI
2、FI設(shè)備(檢測點)影響的不同而被檢測出并相互區(qū)分。同時我們也使用了一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,即支持向量機(jī)(SVM)被用來訓(xùn)練一個能夠識別上述移動行為的分類器。為了比較兩種行走軌跡,我們將比較檢測到的移動行序列,這些序列是由移動行為的類型,檢測點以及發(fā)生時刻構(gòu)成的。通過計算實際測量的行為序列和先前保存的路徑之間的相似度,我們可以判斷實時監(jiān)測的移動序列為某條特定的軌跡。實驗效果的評估在三個不同的場景下進(jìn)行,結(jié)果表明在移動行為識別方面我們的方法可以
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