2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、基于視頻的人體動作識別是計算機(jī)視覺的重要研究方向,在智能監(jiān)控、行為分析、人機(jī)交互等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。本文針對智能監(jiān)控中室內(nèi)動作識別問題,在分析國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,提出了基于視頻分析的室內(nèi)人體摔倒動作識別方法,并在DaVinci平臺予以實現(xiàn)。該方案可應(yīng)用于老年公寓或獨居老人家中,能夠及時分析老人是否發(fā)生摔倒等動作。
  本文詳細(xì)闡述了室內(nèi)人體摔倒等動作識別的算法原理和軟件設(shè)計流程,主要研究成果和內(nèi)容有:
  1.針對運

2、動人體前景檢測問題,本文提出一種基于HS多高斯混合模型的背景建模方法。該方法以HSV空間中H、S分量進(jìn)行背景建模,改進(jìn)適用于該方案的參數(shù)更新方式和前景判別方式,并設(shè)計陰影去除和形態(tài)學(xué)處理方案改善檢測效果。
  2.針對人體摔倒動作的建模與識別問題,本文首先設(shè)計基于運動特征和形態(tài)特征相結(jié)合的特征提取方案,充分利用運動過程中人體的運動變化信息和形態(tài)變化信息描述動作特性。本文摔倒等動作由30幀連續(xù)圖像構(gòu)成,本文提出基于運動特征變化的方案

3、實現(xiàn)視頻中圖像序列的分割。同時,本文將動作識別作為時間序列的分析問題,利用隱狀態(tài)對應(yīng)觀測服從高斯分布的從左到右型隱馬爾科夫模型實現(xiàn)摔倒動作的建模與識別。
  3.針對摔倒動作識別算法的軟件實現(xiàn)問題,本文采用搭載TMS320DM6446處理芯片的DaVinci平臺作為硬件平臺,借助平臺ARM+DSP雙核架構(gòu),設(shè)計ARM端程序調(diào)度和DSP端算法執(zhí)行的軟件結(jié)構(gòu),充分發(fā)揮雙核優(yōu)勢。同時結(jié)合算法原理改進(jìn)特征提取及動作識別設(shè)計流程,提高識別的

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