基于最小遞歸語義學(xué)和廣義量詞理論的文本分析技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、最小遞歸語義學(xué)(MRS,MinimalRecursionSemantics)是近年來計(jì)算語義學(xué)領(lǐng)域提出的一種形式化語義表示框架。MRS與形式語義學(xué)中的廣義量詞理論(GQT,GeneralizedQuantifierTheory)一起構(gòu)成中心詞驅(qū)動(dòng)的短語結(jié)構(gòu)語法(HPSG,Head-DrivenPhraseStructureGrammar)的語義延展部分,有力推動(dòng)了自然語言語法語義計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,是當(dāng)前歐美自然語言處理的前沿研究課題,在文

2、本語義分析、語義信息抽取、機(jī)器翻譯、自動(dòng)問答等基于自然語言理解的多種應(yīng)用研究中預(yù)示了良好的應(yīng)用前景。
   本論文在MRS和GQT基本框架基礎(chǔ)上,對(duì)漢語名詞性量化短語(QuantifiedNounPhrase)的語義進(jìn)行了分析和研究,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的漢語名詞性量化短語的HPSG結(jié)構(gòu),并借助LKB實(shí)驗(yàn)環(huán)境對(duì)漢語名詞性量化短語進(jìn)行了語法語義分析實(shí)驗(yàn)研究。實(shí)驗(yàn)中解決了與漢語名詞性量化短語相關(guān)的漢語語法語義信息的類型化特征結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)(TFS,

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