基于最小遞歸語(yǔ)義學(xué)和廣義量詞理論的文本分析技術(shù)研究.pdf

1、最小遞歸語(yǔ)義學(xué)(MRS，MinimalRecursionSemantics)是近年來(lái)計(jì)算語(yǔ)義學(xué)領(lǐng)域提出的一種形式化語(yǔ)義表示框架。MRS與形式語(yǔ)義學(xué)中的廣義量詞理論(GQT，GeneralizedQuantifierTheory)一起構(gòu)成中心詞驅(qū)動(dòng)的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)語(yǔ)法（HPSG，Head-DrivenPhraseStructureGrammar）的語(yǔ)義延展部分，有力推動(dòng)了自然語(yǔ)言語(yǔ)法語(yǔ)義計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，是當(dāng)前歐美自然語(yǔ)言處理的前沿研究課題，在文

2、本語(yǔ)義分析、語(yǔ)義信息抽取、機(jī)器翻譯、自動(dòng)問(wèn)答等基于自然語(yǔ)言理解的多種應(yīng)用研究中預(yù)示了良好的應(yīng)用前景。
　　 本論文在MRS和GQT基本框架基礎(chǔ)上，對(duì)漢語(yǔ)名詞性量化短語(yǔ)(QuantifiedNounPhrase)的語(yǔ)義進(jìn)行了分析和研究，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的漢語(yǔ)名詞性量化短語(yǔ)的HPSG結(jié)構(gòu)，并借助LKB實(shí)驗(yàn)環(huán)境對(duì)漢語(yǔ)名詞性量化短語(yǔ)進(jìn)行了語(yǔ)法語(yǔ)義分析實(shí)驗(yàn)研究。實(shí)驗(yàn)中解決了與漢語(yǔ)名詞性量化短語(yǔ)相關(guān)的漢語(yǔ)語(yǔ)法語(yǔ)義信息的類型化特征結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)(TFS，