基于概念知識地圖的任務——員工知識能力匹配研究.pdf

1、在知識經(jīng)濟時代，隨著科學技術在生產(chǎn)中的廣泛應用，知識型企業(yè)已成為知識經(jīng)濟社會的重要組成部分。知識作為最重要的生產(chǎn)要素，其貢獻在企業(yè)創(chuàng)造財富中占主導地位。由于知識型員工通常掌握著大量的知識、技術和經(jīng)驗，已成為知識型企業(yè)的核心資源。隨著經(jīng)濟全球化進程的加劇，企業(yè)面臨的競爭與挑戰(zhàn)不斷深化，越來越多的企業(yè)開始認識到研究與開發(fā)對企業(yè)發(fā)展的重要影響，而研究與開發(fā)活動多以項目形式進行。在項目成員的選擇過程中，“知人”是“善用”的前提和基礎。因此，科學

2、、客觀、全面、高效的員工能力評價方法是大中型知識型企業(yè)未來有效管理知識型員工、提升員工績效、充分發(fā)揮其工作積極性和創(chuàng)新能力，實現(xiàn)企業(yè)核心競爭力的保障手段之一。本文基于概念知識地圖研究了任務-員工知識能力的匹配問題，對員工知識能力進行全面、科學、高效和動態(tài)的評價，輔助管理者做出決策。論文主要內容如下:
　　第一章首先闡述了研究課題產(chǎn)生的背景和意義，分析了員工知識能力評價的應用、任務-員工知識能力匹配和協(xié)同創(chuàng)作概念知識地圖的意義;接著

3、對員工知識能力評價、任務-員工知識能力匹配程度計算及其系統(tǒng)開發(fā)、知識協(xié)同創(chuàng)作過程的研究現(xiàn)狀和不足進行剖析;最后給出論文研究的主要內容和結構。
　　第二章研究基于概念知識地圖的任務-員工知識能力匹配的體系結構，分析了匹配過程，概要介紹了論文的技術體系框架，包括支撐技術和基礎理論。支撐技術包括概念知識地圖和Web2.0技術等;基礎理論包括群體決策理論、隨機過程理論和幾何代數(shù)理論。
　　第三章采用蒙特卡洛法研究了隨機網(wǎng)絡下概念知識

4、地圖的協(xié)同創(chuàng)作過程。首先，介紹了概念知識地圖的員工協(xié)同創(chuàng)作過程，建立了協(xié)同創(chuàng)作過程中的群體決策模型。然后，根據(jù)有限理性理論，對員工決策能力和員工間的交流互動進行了分析。最后，運用調查問卷的方法獲取仿真參數(shù)，采用蒙特卡洛法對協(xié)同創(chuàng)作過程進行了仿真，驗證了該模型的有效性。
　　第四章采用系統(tǒng)建模法研究了規(guī)則網(wǎng)絡下概念知識地圖的協(xié)同創(chuàng)作過程。首先，以馬爾可夫鏈和隨機Petri網(wǎng)為工具，提出一種結構為最近鄰耦合網(wǎng)絡的子群決策隨機過程模型，

5、并給出了轉移概率矩陣及其遞推式，以實現(xiàn)類似結構的擴展。然后，以三人子群決策過程為例，計算了子群狀態(tài)轉換概率及形成共識所需的討論次數(shù)，并利用蒙特卡洛法驗證了該模型的有效性。
　　第五章研究了一種基于幾何代數(shù)理論的任務-員工知識能力匹配程度計算方法。首先，將任務和員工涉及的知識點映射到幾何代數(shù)空間，并利用結構力學的思想優(yōu)化知識點的位置，使這些點之間的距離與給定的語義距離一致。然后，使用多維空間中的不同點集分別表示企業(yè)待選員工和項目所需

6、員工的知識能力，并構建了基于內積和外積的綜合距離指標，通過計算點集之間的距離間接獲得員工與任務的匹配程度。最后，以某知識管理系統(tǒng)開發(fā)項目成員選擇為例，針對不同的任務需求，通過計算該距離指標，能夠較好的評估員工的知識能力。
　　第六章將前述章節(jié)概念知識地圖協(xié)同創(chuàng)作過程和任務-員工知識能力匹配的研究成果應用于項目成員的優(yōu)選。首先，為了輔助管理者進行知識型員工調度決策，提出了一個任務-員工知識能力匹配系統(tǒng)的總體框架，闡述了系統(tǒng)的工作流程