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文檔簡介
1、MEMS(Micro Electro Mechanical Systems)陀螺儀具有低成本、高性能、可批量化等特點,在軍事和民用領域有廣闊應用空間。但由于其精度低,極大的限制了MEMS陀螺儀的應用領域和應用深度。本論文針對提高MEMS陀螺儀精度進行了誤差補償?shù)乃惴ㄑ芯俊?br> 在分析MEMS陀螺儀的結構、工作原理、工作環(huán)境等因素的基礎上,探討了小波理論在MEMS陀螺儀信號去噪中的應用。隨機漂移誤差是影響MEMS陀螺精度的重要因
2、素,并且其隨時間增加,沒有線性規(guī)律可遵循。基于支持向量機(SVM)在非線性系統(tǒng)建模中的成功應用,本文就支持向量回歸建模方法應用于陀螺隨機漂移預測進行研究,分別采用傳統(tǒng)SVM、遺傳算法優(yōu)化SVM和最小二乘支持向量機對MEMS陀螺儀漂移數(shù)據(jù)進行回歸建模,仿真結果表明經(jīng)遺傳算法優(yōu)化SVM預測精度最高,可達97%以上。
在以上研究的基礎上,對MEMS陀螺儀的主要應用平臺-慣性導航系統(tǒng)中的MEMS陀螺儀的補償算法設計展開研究。設計了
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