12688.基于面向?qū)ο筮b感技術(shù)的矢量元胞自動機建模及應用_第1頁
已閱讀1頁,還剩105頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、分類號●__●_●___●__●●一UDC密級學校代碼10497劣j爰程≯太穿學位論文題目基土重魚壁鏨堡壘墊盔煎叁量垂絲自盈墊建椹叢廛周英文題目一Modelingandaplicationofvectorbasedce—llularautomatzbasedonobjectorientedremotesensingtechnology——研究生姓名奎苤指導教師姓名崔巍職稱整筮學位擅單位名稱盍墊壟墨盤鱟郵編璽QQ2Q申請學位級別三堂塑學科

2、專業(yè)名稱塹煎三猩論文提交日期20131l論文答辯Et期學位授予單位盛i圣墨三盤鱟學位授予日期答辯委員會主席——錫絡(luò)捌巨—j乎閱人2013122013年12月摘要地理元胞自動機自上個世紀中葉引入地理學以來,在城市土地利用/覆蓋變化領(lǐng)域得到了廣泛的應用,為城市土地的合理利用和城市規(guī)劃做出了顯著的貢獻。近年來,高分辨率遙感影像的應用不斷普及,影像中所包含的信息也越來越豐富。隨著應用的深入,傳統(tǒng)元胞空間劃分、元胞鄰域劃分、元胞轉(zhuǎn)換規(guī)則的適用性問

3、題逐漸凸顯出來,成為阻礙地理元胞自動機研究和應用的瓶頸。本文以面向?qū)ο筮b感技術(shù)為工具來實現(xiàn)矢量元胞建模:(1)利用面向?qū)ο筮b感對影像進行多尺度分割,將最佳尺度下提取的矢量對象作為元胞;(2)根據(jù)土地分類標準對矢量元胞進行分類,每個元胞代表的土地利用類型表示元胞的狀態(tài);(3)利用空間相鄰關(guān)系確定元胞的鄰域,并向外擴張形成多級鄰域結(jié)構(gòu):(4)為了防止元胞鄰域無限制向外擴張,將研究區(qū)域按照道路、河流切割成的專題塊作為元胞擴張的邊界。矢量元胞模

4、型的另一個核心問題就是轉(zhuǎn)化規(guī)則的獲取,轉(zhuǎn)化規(guī)則通過如下方法獲?。?1)在矢量元胞模型的基礎(chǔ)上,對元胞各級鄰域中各種類型的土地所占的比重進行統(tǒng)計;(2)從己知年份土地利用數(shù)據(jù)中選取各種土地利用轉(zhuǎn)化類型的樣本,將元胞各級鄰域的組成情況作為分類轉(zhuǎn)化屬性;(3)采用C5O算法歸納元胞在不同時間步長上的多套轉(zhuǎn)換規(guī)則。通過將規(guī)則用于對己知年份土地利用情況的預測,將預測結(jié)果與實際情況進行對比來對規(guī)則的優(yōu)劣進行評價,從而選擇出最適用于土地利用演化的規(guī)則

5、。通過對分類結(jié)果的誤差矩陣進行分析,結(jié)合遙感影像找出預測錯誤的樣本,確定容易預測錯誤的地類。再根據(jù)預測中各種類型土地的轉(zhuǎn)化特點,對預測結(jié)果進行一定的修正,從而提高矢量元胞模型的預測精度。為了進一步證明矢量元胞研究的必要性,用傳統(tǒng)的柵格模型對同樣的數(shù)據(jù)進行預測,并將預測結(jié)果與矢量元胞模型的預測結(jié)果進行比較。通過對比分析兩種模型的差異,為矢量元胞模型的改進提供有效的方案。本文將面向?qū)ο筮b感技術(shù)和元胞自動機理論相結(jié)合建立矢量元胞自動機模型,力

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論