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1、隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)盡力設(shè)計(jì)其用戶體驗(yàn)來(lái)適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)、需求、興趣、學(xué)習(xí)內(nèi)容以及學(xué)歷能力,所以這時(shí)個(gè)性化智能學(xué)習(xí)社區(qū)應(yīng)運(yùn)而生。目前,越來(lái)越多的專家研究各種技術(shù)來(lái)幫助教師改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)。
本文主要研究面向服務(wù)的個(gè)性化智能學(xué)習(xí)社區(qū),采用面向服務(wù)的架構(gòu),通過(guò)測(cè)試學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和挖掘分析學(xué)習(xí)者的日志記錄來(lái)了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)習(xí)慣,提供了一個(gè)能自適應(yīng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和知識(shí)水平的個(gè)性化智能學(xué)習(xí)社區(qū),目的在于通過(guò)個(gè)性化的學(xué)習(xí)
2、服務(wù),突破傳統(tǒng)學(xué)習(xí)社區(qū)研究的一些重難點(diǎn)。本文深入分析了不同學(xué)習(xí)者進(jìn)行在線學(xué)習(xí)時(shí),由于其學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識(shí)水平、學(xué)習(xí)目的和興趣不同而引起的對(duì)學(xué)習(xí)資源的學(xué)習(xí)順序和資源類型選擇不同等問(wèn)題,總結(jié)出目前學(xué)習(xí)社區(qū)研究的重難點(diǎn)之一:如何使學(xué)習(xí)風(fēng)格類型不同的學(xué)習(xí)者使用智能學(xué)習(xí)社區(qū)進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí),根據(jù)當(dāng)前學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格,系統(tǒng)能夠提供個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦服務(wù)。
本文首先根據(jù)Felder— Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格量表將學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格進(jìn)行分類,并記錄學(xué)習(xí)者
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