鉛球運(yùn)動(dòng)技術(shù)運(yùn)動(dòng)學(xué)評(píng)價(jià)軟件的理論框架的設(shè)計(jì).pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，大大增強(qiáng)了利用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問(wèn)題的能力，并已逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域。自1973年美國(guó)應(yīng)用數(shù)學(xué)家凱爾勒和計(jì)算機(jī)專(zhuān)家艾斯特把數(shù)學(xué)及計(jì)算技術(shù)引入競(jìng)技體育以來(lái)，競(jìng)技體育便被帶入了一個(gè)新的發(fā)展階段。利用數(shù)學(xué)建模和計(jì)算技術(shù)，對(duì)運(yùn)動(dòng)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化，分析訓(xùn)練中的影響因素，從而以科學(xué)的方法指導(dǎo)訓(xùn)練。 在早期的體育科研中，由于人的行為模型難以建立，所以在體育科研領(lǐng)域仿真技術(shù)應(yīng)用的不是太多。隨著現(xiàn)代數(shù)學(xué)的發(fā)展，為人的行為仿真在模型上

2、提供了算法上的可能，諸如模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，在人工智能領(lǐng)域得到了很好的驗(yàn)證；另一方面，面向?qū)ο罂梢暬幊碳夹g(shù)的出現(xiàn)，在開(kāi)發(fā)友好的人一機(jī)接口方面提供了有利的工具。這一切都為利用系統(tǒng)仿真技術(shù)解決體育領(lǐng)域的問(wèn)題提供了理論上和技術(shù)上的保證。 作為《運(yùn)動(dòng)技術(shù)可視化實(shí)時(shí)生物力學(xué)診斷與運(yùn)動(dòng)仿真指導(dǎo)系統(tǒng)》課題下的子課題，考慮到體育運(yùn)動(dòng)包含多個(gè)不同的項(xiàng)目，本研究主要從鉛球運(yùn)動(dòng)入手，來(lái)建立“教練員一運(yùn)動(dòng)員”專(zhuān)家評(píng)價(jià)系統(tǒng)。 該系統(tǒng)主要運(yùn)

3、用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，以科技奧運(yùn)和提高我國(guó)體育科研與運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練水平為背景，以目前運(yùn)動(dòng)技術(shù)診斷三維錄像分析系統(tǒng)為平臺(tái)，來(lái)構(gòu)造基于運(yùn)動(dòng)員三維運(yùn)動(dòng)信息和運(yùn)動(dòng)參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)，以系統(tǒng)的觀念來(lái)分析人體運(yùn)動(dòng)行為，通過(guò)人體運(yùn)動(dòng)行為的輸入輸出關(guān)系來(lái)研究運(yùn)動(dòng)員技術(shù)動(dòng)作，利用模糊數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、人工智能等研究手段，綜合和借鑒運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)、圖形圖像學(xué)、人體解剖學(xué)以及專(zhuān)家系統(tǒng)等學(xué)科的研究方法，解決從信息提取、推理、到多目標(biāo)參數(shù)融合與決策等一系列理論與應(yīng)用的關(guān)鍵