簡(jiǎn)介：論文題目綿陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院工程項(xiàng)目管理課程網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)專業(yè)學(xué)位類別工程碩士學(xué)號(hào)201092120107作者姓名馬維指導(dǎo)教師張會(huì)平副教授THEDESIGNMENTANDIMPLEMENTATIONOFNETWORKTEACHINGSYSTEMONTHECOURSENAMEDPROJECTMANAGEMENTBYMIANYANGVOCATIONALANDTECHNICALCOLLEGEAMASTERTHESISSUBMITTEDTOUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAMAJORMASTEROFENGINEERINGAUTHORMAWEIADVISORZHANGHUIPINGSCHOOLSCHOOLOFPOLITICALSCIENCEANDPUBLICADMINISTRATION

簡(jiǎn)介：認(rèn)知無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（COGNITIVEWIRELESSSENSWKCWSN）將認(rèn)知無(wú)線電（COGNITIVERADIOCR）應(yīng)用到無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WIRELESSSENSWKSWSNS）能夠有效解決傳統(tǒng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)頻譜資源稀少的問(wèn)題。頻譜感知作為認(rèn)知無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)之一，為發(fā)現(xiàn)并伺機(jī)接入空閑的授權(quán)頻段以提高頻譜資源的利用率提供了技術(shù)支撐。有效的高能效綠色協(xié)作頻譜感知模型不僅能準(zhǔn)確刻畫(huà)感知中的能量消耗，還可以實(shí)現(xiàn)主用戶和次用戶之間的頻譜共享，有效提高資源利用率。首先闡述了CWSNS中現(xiàn)有協(xié)作頻譜感知模型的特點(diǎn)。根據(jù)次用戶的行為方式，將CWSNS中的協(xié)作頻譜感知技術(shù)可以分為非協(xié)作和協(xié)作兩種模型。針對(duì)非協(xié)作模型的協(xié)作頻譜感知，從隱藏節(jié)點(diǎn)、遮蔽效應(yīng)、多路徑衰退、不穩(wěn)定無(wú)線通信等4個(gè)方面介紹了非協(xié)作頻譜感知面臨的問(wèn)題。圍繞能量消耗，協(xié)作模型的協(xié)作頻譜感知又包括審查、分簇、用戶選擇和兩次檢測(cè)四類。并詳細(xì)比較分析了四種協(xié)作模型的性能。圍繞高能效綠色協(xié)作頻譜感知技術(shù)，本文從審查和兩次檢測(cè)兩個(gè)角度分別提出了基于決策傳輸?shù)膮f(xié)作頻譜感知算法和基于兩次感知的協(xié)作頻譜感知算法。（1）次用戶和融合中心之間的決策傳輸（DECISIONTRANSMISSIONDT）作為協(xié)作頻譜感知至關(guān)重要的一個(gè)部分，在協(xié)作頻譜感知中扮演關(guān)鍵性的角色。在傳統(tǒng)的DT中，每個(gè)次用戶使用一個(gè)正交信道傳送本地決定給FC，沒(méi)有考慮傳輸中包錯(cuò)誤和包丟失，加重了頻譜稀缺和能量消耗。本文提出了一種考慮了包錯(cuò)誤和包丟失的節(jié)能可靠決策傳輸模型（ENERGYEFFICIENTRELIABLEDECISIONTRANSMISSIONERDT）。首先給出了基于DT的協(xié)作頻譜感知的數(shù)學(xué)模型，在嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推理下，分別分析比較了基于邏輯RULE和RULE下，ERDT和DT在三種情形下的決策正確率和能量消耗1）只有比特錯(cuò)誤；2）只有包丟失；3）同時(shí)存在比特錯(cuò)誤和包丟失。詳細(xì)的仿真結(jié)果表明，與DT相比，提出的ERDT可以提高協(xié)作頻譜感知的決策正確率，并減少能量消耗。當(dāng)主用戶的存在概率為50％時(shí)，協(xié)作頻譜中ERDT的能量消耗只有DT的一半。此外，當(dāng)協(xié)作頻譜感知中有30個(gè)次用戶，主用戶存在概率是50，包丟失率和比特錯(cuò)誤率都是005時(shí)，協(xié)作頻譜感知中ERDT的決策正確率接近1。（2）協(xié)作頻譜感知技術(shù)綜合多個(gè)節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)數(shù)據(jù)能夠克服單節(jié)點(diǎn)感知由于通信環(huán)境不理想帶來(lái)的低檢測(cè)率弊端，有效提高系統(tǒng)的檢測(cè)精度。然而傳統(tǒng)的協(xié)作頻譜感知會(huì)產(chǎn)生多余的傳輸開(kāi)銷和次用戶能量消耗。本文提出了結(jié)合雙閾值能量檢測(cè)模型和兩步檢測(cè)模型的自適應(yīng)協(xié)作頻譜感知算法（COGNITIVEADAPTIVETWOPHASESENSINGCATS），在保證檢測(cè)性能的前提下降低能量消耗。首先給出了CATS的數(shù)學(xué)模型，然后對(duì)CATS的檢測(cè)概率和能量消耗進(jìn)行了理論分析。CATS只有第一階段的檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確時(shí)才執(zhí)行第二階段的感知，并根據(jù)第一階段的檢測(cè)結(jié)果以及網(wǎng)絡(luò)狀況自適應(yīng)調(diào)整兩個(gè)階段參與協(xié)作的次用戶數(shù)目，即可以減少次用戶能量消耗又能夠保障協(xié)作感知檢測(cè)精準(zhǔn)度。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的兩步檢測(cè)協(xié)作模型相比，提出的CATS算法在保證系統(tǒng)檢測(cè)精度的同時(shí)能夠有效減少系統(tǒng)的能量消耗。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于SDN的位置-標(biāo)識(shí)分離網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：論文題目數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用工程領(lǐng)域軟件工程指導(dǎo)教師晏華副教授作者姓名李穎學(xué)號(hào)200892323006獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。簽名日期年月日論文使用授權(quán)本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）簽名導(dǎo)師簽名

簡(jiǎn)介：目前信息技術(shù)飛速的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，傳統(tǒng)的教學(xué)手段正時(shí)刻面臨著挑戰(zhàn)，如何利用現(xiàn)代化科技來(lái)探討新的教學(xué)模式已經(jīng)成為現(xiàn)在高校的重點(diǎn)，其中利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)越來(lái)越受到青睞?；贔LASH技術(shù)的高校輔助網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)主要包括用戶登錄系統(tǒng)、課程學(xué)習(xí)系統(tǒng)、在線考試系統(tǒng)和討論答疑系統(tǒng)。其中用戶登錄系統(tǒng)分為學(xué)生用戶、教師用戶和管理員用戶。學(xué)生在登錄系統(tǒng)后可以選擇在線學(xué)習(xí)和在線考試以及討論答疑等功能。教師登錄后可以對(duì)教學(xué)課件，教學(xué)內(nèi)容，考試內(nèi)容和學(xué)生提出的疑問(wèn)進(jìn)行回復(fù)，而管理員則可以對(duì)用戶進(jìn)行審核管理，同時(shí)對(duì)討論答疑頁(yè)面進(jìn)行管理。在線考試系統(tǒng)分為學(xué)生考試和教師管理模塊。討論答疑系統(tǒng)分為常用問(wèn)題查看方式和留言答疑方式兩種。本文研究并設(shè)計(jì)了基于FLASH技術(shù)的高校網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)系統(tǒng)，論文首先從開(kāi)發(fā)背景、社會(huì)的需求和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行闡述。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的需求分析和可行性分析，確定用什么樣的技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輔助系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。接著對(duì)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)化和詳細(xì)的規(guī)劃設(shè)計(jì)，包括系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)描述、系統(tǒng)模塊化設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等方面。充分運(yùn)用FLASH、ACTION30和SQL技術(shù)對(duì)系統(tǒng)的平臺(tái)功能進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。最后，我們通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的試運(yùn)行進(jìn)一步對(duì)該系統(tǒng)的可行性以及在運(yùn)行過(guò)程中存在的一些問(wèn)題進(jìn)行了論證，希望以后能夠進(jìn)行完善。

簡(jiǎn)介：論文題目基于BS技術(shù)的校園網(wǎng)絡(luò)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)的應(yīng)用研究專業(yè)學(xué)位類別工程碩士學(xué)號(hào)200892314015作者姓名馮蘊(yùn)瑩指導(dǎo)教師桑楠教授分類號(hào)密級(jí)UDC注1學(xué)位論文基于BS技術(shù)的校園網(wǎng)絡(luò)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)的應(yīng)用研究（題名和副題名）馮蘊(yùn)瑩（作者姓名）指導(dǎo)教師桑楠教授電子科技大學(xué)成都李浩霞高工中國(guó)聯(lián)通公司內(nèi)蒙古分公司呼和浩特（姓名、職稱、單位名稱）申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)學(xué)位類別工程碩士工程領(lǐng)域名稱軟件工程提交論文日期2012830論文答辯日期2012121學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)2012年12月27日答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人注1注明國(guó)際十進(jìn)分類法UDC的類號(hào)。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)UDCB029LOO學(xué)位論文網(wǎng)絡(luò)技術(shù)政治負(fù)向價(jià)值的綜合規(guī)制研究作者名稱肖鶴馨指導(dǎo)教師毛牧然副教授東北大學(xué)文法學(xué)院申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)科專業(yè)名稱科學(xué)技術(shù)哲學(xué)論文提交日期2013年5月學(xué)位授予日期2013年月評(píng)閱人田鵬穎、陳紅兵學(xué)科類別哲學(xué)論文答辯日期2013年6月答辯委員會(huì)主席田鵬穎東北大學(xué)2013年6月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名鍋鵜奔日期J刀／弓J爭(zhēng)么日列國(guó)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定即學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索、交流。作者和導(dǎo)師同意網(wǎng)上交流的時(shí)間為作者獲得學(xué)位后半年口一年。一年半口兩年口學(xué)位論文作者簽名茲鵪籜簽字日期少／專奇GQ一國(guó)嬲蒙島參勻刁自簽字日期乒D心知ID刁D

簡(jiǎn)介：密級(jí)學(xué)校代碼10075分類號(hào)學(xué)號(hào)20110505教育碩士學(xué)位論文基于網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作學(xué)習(xí)在七年級(jí)信息技術(shù)課程中的應(yīng)用研究學(xué)位申請(qǐng)人劉心達(dá)指導(dǎo)教師田寶軍教授學(xué)位類別教育碩士學(xué)科專業(yè)現(xiàn)代教育技術(shù)授予單位河北大學(xué)答辯日期二○一三年六月

簡(jiǎn)介：輿情和傳染病的傳播對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展都存在一定的影響或威脅，因此，準(zhǔn)確有效地分析并預(yù)測(cè)其傳播趨勢(shì)，對(duì)相關(guān)部門制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施具有重要意義。目前對(duì)于輿情和傳染病傳播模式的研究主要有建模傳播方式、建模和預(yù)測(cè)傳播趨勢(shì)以及基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳播現(xiàn)象分析。雖然國(guó)內(nèi)外有許多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具可以進(jìn)行傳播分析，但隨著社會(huì)的發(fā)展，信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng)，要求復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具能夠分析更大規(guī)模甚至超大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播現(xiàn)象。因此，我們?cè)噲D構(gòu)建大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息傳播平臺(tái)（LARGESCALECOMPLEXWKINFMATIONPROPAGATIONPLATFM，簡(jiǎn)稱LNP平臺(tái)），為傳播規(guī)律的研究和預(yù)測(cè)提供實(shí)驗(yàn)環(huán)境。本文旨在研究LNP平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)，為L(zhǎng)NP平臺(tái)的構(gòu)建奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本文主要完成了以下幾個(gè)方面的工作1大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息傳播LNP平臺(tái)的設(shè)計(jì)詳實(shí)、可行的設(shè)計(jì)方案是構(gòu)建LNP平臺(tái)的重要前提。本文詳細(xì)分析了目前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具的優(yōu)缺點(diǎn)，最終選取IGRAPH為開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，進(jìn)行LNP平臺(tái)的設(shè)計(jì)工作。2基于LNP平臺(tái)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特性分析分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性是進(jìn)一步研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。本文綜合學(xué)術(shù)界對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分析需求及現(xiàn)有分析工具的基本分析功能，在LNP平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本統(tǒng)計(jì)特性的分析功能。并以H省全員人口數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取出的親屬關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為例，對(duì)LNP平臺(tái)的功能進(jìn)行解釋說(shuō)明。3復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)算法LNP平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)有經(jīng)典隨機(jī)重構(gòu)RRW算法和貪心重構(gòu)GRW算法。本文進(jìn)一步創(chuàng)新性地將概率思想引入重構(gòu)算法中，提出了保持度序列不變的貪心概率重構(gòu)算法，簡(jiǎn)稱GPRW算法。然后，分別針對(duì)無(wú)向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和有向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)闡述了GPRW算法的核心思想，并進(jìn)行了充分的實(shí)驗(yàn)，證明了GPRW算法的可用性和有效性。4傳播模型的實(shí)現(xiàn)在LNP平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了三種經(jīng)典傳播模型SI模型、SIS模型和SIR模型。本文基于不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以SI和SIR模型為例進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了LNP平臺(tái)分析傳播現(xiàn)象和研究傳播規(guī)律的功能。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多保障協(xié)同中繼網(wǎng)絡(luò)安全性的傳輸技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：APPLICATIONOFTOPICTRACKINGANDVISUALIZATIONINTHEAGRICULTURALOFNETWORKPUBLICOPINIONMAOWENJUANATHESISSUBMITTONANJINGAGRICULTURALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTFORTHEDEGREEOFMASTEROFMANAGEMENTSUPERVISEDBYASSOCIATEPROFESSORZHUYIHUADEPARTMENTOFINFORMATIONMANAGEMENTNANJINGAGRICULTURALUNIVERSITYNANJING，210095，PRCHINANOVEMBER2012目錄目錄摘要。IABSTRACTIII第一章緒論L11研究背景L111互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀。1112涉農(nóng)網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀一L21研究目的和研究意義231國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀3311國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀4312國(guó)外研究現(xiàn)狀541本文的組織結(jié)構(gòu)一6第二章相關(guān)技術(shù)研究。921話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中的應(yīng)用9211相關(guān)概念9212話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤的基本任務(wù)1O213話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤評(píng)測(cè)1L214話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中的應(yīng)用一12215其他技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中的應(yīng)用1322文本預(yù)處理15221基于詞典的分詞方法16222基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法16223基于語(yǔ)法與規(guī)則的分詞方法17224去停用詞處理1723文檔表示模型L8231特征詞的選擇19232向量空間模型19233統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型2024話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法21241劃分式聚類22242層次聚類23

簡(jiǎn)介：隨著各種在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的節(jié)點(diǎn)規(guī)模上升到了數(shù)百萬(wàn)甚至是千萬(wàn)級(jí)。在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有規(guī)模巨大，鏈路眾多，關(guān)系復(fù)雜等特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)演化和結(jié)構(gòu)特征研究是在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的兩個(gè)重要方面，并可進(jìn)一步擴(kuò)展成為演化模型、關(guān)鍵用戶識(shí)別和鏈路預(yù)測(cè)這三個(gè)問(wèn)題。其中，網(wǎng)絡(luò)演化研究的實(shí)質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)的生成機(jī)制，具體包括網(wǎng)絡(luò)中各組成部分之間的關(guān)系及其整體特征，是從局部對(duì)網(wǎng)絡(luò)的宏觀整體研究。中心性和用戶行為是刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)演化的兩個(gè)重要指標(biāo)，其中，中心性既對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的演化有著重要的影響，也是衡量用戶重要性的關(guān)鍵指標(biāo)之一，用戶行為則是另一個(gè)評(píng)估用戶重要性的關(guān)鍵指標(biāo)，也是鏈路預(yù)測(cè)的關(guān)鍵依賴條件之一。在此基礎(chǔ)上，網(wǎng)絡(luò)演化、關(guān)鍵用戶識(shí)別和鏈路預(yù)測(cè)這三個(gè)問(wèn)題形成了一個(gè)有機(jī)的整體。本文主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化和結(jié)構(gòu)特征兩個(gè)方面所涉及的上述三個(gè)問(wèn)題進(jìn)行深入研究，提出一系列模型與算法。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)工作和成果包括網(wǎng)絡(luò)演化方面1針對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)演化模型難以準(zhǔn)確刻畫(huà)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)加速增長(zhǎng)過(guò)程中老用戶對(duì)新用戶產(chǎn)生關(guān)注關(guān)系這一問(wèn)題，依次提出了概率復(fù)制增長(zhǎng)模型、加速?gòu)?fù)制增長(zhǎng)模型和帶更新過(guò)程的加速概率復(fù)制增長(zhǎng)模型，通過(guò)解析計(jì)算、模擬仿真和實(shí)際網(wǎng)絡(luò)測(cè)量，結(jié)果均顯示了上述模型與真實(shí)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鞯囊恢滦?，能夠很好的刻?huà)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的演化進(jìn)程。2針對(duì)當(dāng)前尚缺乏網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦詳?shù)學(xué)刻畫(huà)方法這一問(wèn)題，給出了針對(duì)前面所提出的三個(gè)網(wǎng)絡(luò)演化模型的度分布、平均最短路徑和簇聚集系數(shù)的解析方法，通過(guò)理論分析得出上述三個(gè)拓?fù)涮卣髟鲩L(zhǎng)規(guī)律的同時(shí)，也對(duì)基于加速增長(zhǎng)機(jī)制的演化模型網(wǎng)絡(luò)特征的理論分析提供了借鑒和參考。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征方面3針對(duì)目前在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵用戶識(shí)別算法識(shí)別率低、排序片面等問(wèn)題，考慮用戶間動(dòng)態(tài)“提及”關(guān)系及其頻率的相對(duì)重要性，通過(guò)迭代方式量化了在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶的關(guān)鍵性，在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于用戶關(guān)系的關(guān)鍵用戶識(shí)別算法，并給出了算法收斂性和時(shí)間復(fù)雜度分析。和主流算法對(duì)比，該算法可以避免僵尸粉欺騙、名人的普通朋友重要性偏高、排序片面等問(wèn)題，能夠更好地識(shí)別出在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵用戶。4針對(duì)現(xiàn)有在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度和精確度較低的問(wèn)題，提出了一個(gè)基于用戶行為特征的稀疏學(xué)習(xí)算法。該算法以用戶關(guān)注關(guān)系作為分類特征基礎(chǔ)，考慮用戶間的“提及”關(guān)系，引入用戶行為特征矩陣作為約束條件，利用核投影機(jī)KPM算法實(shí)現(xiàn)從高維HILBERT空間到最佳D維空間的選取，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)用戶間的有效鏈路預(yù)測(cè)。我們給出了該算法的表示定理并證明了算法的收斂性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法鏈路預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度、精確度優(yōu)于通用的SVM算法和TKPM算法。

簡(jiǎn)介：成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文城市測(cè)量技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)研究姓名趙軍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師苗放20060501成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRCTTHISARTICLEGIVESBUILDINGANETWORKOFURBANMEASUREMENTTECHNOLOGYPLATFORMRESEARCHRESULTSBYUSINGOFEXISTINGTECHNOLOGYUNIFIED杜1ECURRENTSTATUSANDDEVELOPMENTOFCITIESMEASUREMENTTECHNIQUESANDTHERAPIDDEVELOPMENTOFCOMPUTERNETWORKTECHNOLOGYTHEPLATFORMISCOMPOSEDOFTHEMEASUREMENTDATACOLLECTION，PROCESSING，TRANSMISSION，ANDOTHERFUNCTIONSZHLDUGHTHISPLATFORRNURBANMEASUREMENTCANBEANEFFECTIVEMEASUREMENTTOIMPROVETHEEMCIENCYOFTHECURRENTCI押TOALLEVIATETHEDIFFICULTYOFTHEWORKTHESOLUTIONUSEDPDAFORTHEMEASUREMENTDATACOLLECTIONDEVICESUSINGXMLDATADOCUMENTFORNLATFORDATATRANSMISSIONBVGPRS，ANDINTHECONTEXTOFTHEPCDATACOUECTIONPROCEDURESUSINGVBARAPIDDEVELOPMENTOFAUTOCADMAPPINGSYSTEMSDESIGNANDDEVELOPMENTAREINACCORDALICEWITHSTRICTNATIONALMEASLTREMENTINDUSTRYSTANDARDSENSURINGDATAACCURACYEFFECTIVENESSATTHESAMETIME，AWINDOWSSTYLEOPERATINGSYSTEMINTERFACEFORTHEUSERWEH0DEMATTHISARTICLECANHELPTHEDEVELOPMENTOFINFORMATIONANDNETWORKOFINDUSTRIESONMEASUREMENTSANDOTHERSKEYWORDSURBANMEASUREMENT，MEASUREMENTNETWORK，DEVELOPMENTOFPDA，VBA，GPRSⅡ

簡(jiǎn)介：青島海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提高測(cè)井解釋精度姓名原宏壯申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)海洋地質(zhì)指導(dǎo)教師王碩儒趙文杰200161ENHANCINGWELLLOGINTERPRETATIONPRECISIONBYNEURALNETWORKTECHNOLOGYABSTRACTAPPLYINGCONVENTIONALWELLLOGGINGINTERPRETATIONMETHODSCOULDNOTMATCHTHEDEVELOPMENTOFOILEXPLORATIONANDEXPLOITATION，BECAUSETHETRADITIONALINTERPRETATIONTHEORIESAREBASEDONTHELINEARHYPOTHESISANDHOMOGENEOUSFORMATION，THELOGGINGANALYSTSARESEEKINGNEWWAYSFORWELLLOGGINGINTERPRETATIONARTIFICIALNEURALNETWORKNNISANEWDEVELOPINGINFORMATIONPROCESSINGTECHNIQUEITSUNIQUEADVANTAGES，WHICHAREUNLINEARSELFLEARNING，SELFORGANIZATION，AREAROUSINGINTERESTSOFLOGGINGEXPERTSTHESTUDIESOFTHISPAPERTRYTOAPPLYNEURALNETWORKTOCALCULATEQUANTITATIVELYLAYERPARAMETERS，IMPROVEWELLLOGGINGINTERPRETATIONPRECISIONANDELIMINATEAAIFICIALFACTOREXPLORETHEADVANTAGETHISARTICLEISBASEDOILTHECURRENTCONVENTIONALWELLLOGGINGINTERPRETATIONITINTRODUCESBRIEFLYTHESTRUCTUREOFNEURALNETWORKSANDCHARACTERISTIC，EXPOUNDEMPHATICTHEAPPLICATIONOFNNANDHOWTOACHIEVEBACKPROPAGATIONALGORITHMANDLAYERSPERCEPTIONISCHOSENANDNNISAPPLIEDINSEVERALOILFIELDSINTHISPAPERTHEAREAOFTHISRESEARCHINCLUDESTHECALCULATIONOFPOROSITYANDPERMEABILITYTHERESULTSARECOMPAREDWITHCOREANALYZEANDCONVENTIONALLOGINTERPRETATIONMANNERSTHEADVANCEANDDISADVANTAGEOFTHETECHNOLOGYISEVALUATEDOBJECTIVELYTHEMETHODSAREPRESENTEDTHECONCLUSIONISTHATNNCOULDIMPROVETHEPARAMETERCALCULATIONPRECISIONANDWELLLOGGINGINTERPRETATIONCOINCIDENCERATETHEOBTAINEDRESULTSAREALLSATISFYINGTHEAPPLICATIONSHOWSTHATNNISAHOPEFULMETHODINWELLLOGGINGINTERPRETATIONTHISPAPERSUGGESTSTHATWESHOULD一2一

簡(jiǎn)介：天津大學(xué)碩士學(xué)位論文網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)在QK172平臺(tái)建造中的應(yīng)用姓名李沂申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)船舶與海洋工程指導(dǎo)教師焦秀穩(wěn)白秉仁2000121F廠備{。}廣}ABSTRACT口THEPROGRESSCONTROLOFTHEPROJECTSISONEOFTHEIMPORTANTPOINTSDURINGTHECONSTRUCTION，ANDITISALSOTHEMAINMEASURETOENSURETHEFINISHDATE，ARRANGETHERESOURCE，ANDECONOMIZETHECOST．THEFINALAIMOFCONDUCTINGTHEPROGRESSCONTROLISTOCOMPLETETHEPROJECTWITHINTHEPLANNEDDURATIONORSHORTENITUNDERTHECONDITIONOFENSURINGQUALITYANDNOTTOCREASINGCOST．DURINGTHECONSTRUCTIONOFQKL72WELLHEADPLATFORM，THEACTUALPROGRESSIDLAGGED55DAYSCOMPARINGWITHTHEPLANNEDPROGRESSDUETOTHEPROBLEMOFDRAWINGANDLATEROFMATERIALARRIVINGETC．UNFORTUNATELY,ACCORDINGTOTHEACTUALSTATUSANDTHECLIENTSREQUIREMENT,THEPROJECTMUSTBECOMPLETEDONORBEFORETHEFINISHDATESPECIFIEDINTHECONTRACT．CONCERNINGTHESTATUS，OURPMTPROJECTMANAGEMENTTEAMMUSTADOPTSCIENTIFICMETHOD，REASONABLYADJUSTTHECONSTRUCTIONSCHEDULETOSHORTENTHEDURATIONANDSATISFYOURCLIENT．INTHISPAPERTHECPM,PERTHASBEENUSEDTOADJUSTRELATIONSHIPS，COMPOSECRITICALPATHTOOBTMNANEWSCHEDULE，WHICHSHOULDFINALLYMEETTHECONTRACTREQUIREMENT，MEANTIMETHESCHEDULEHASBEENOPTIMIZED．VIATHESEMETHODS，WECALLFINALLYMAKETHECONCLUSIONANDSUGGESTION，CALCULATETHEDESIREVALUEANDVARIANCEOFTHENEWSCHEDULETOOBTAINTHEASSURARLCEFACTOROFTHEDURATION．KEYWORDSPLATFORM、PLANNING、PERT