簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化及密鑰預(yù)分配技術(shù)的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)號(hào)20140852058南昌大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文PONPON技術(shù)研究及其在寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)中的應(yīng)用技術(shù)研究及其在寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)中的應(yīng)用RESEARCHONPONTECHNOLOGYITSAPPLICATIONINBROADBWKPLANNINGDESIGN黎燕培養(yǎng)單位（院、系）信息工程學(xué)院指導(dǎo)教師姓名、職稱白小明、副教授指導(dǎo)教師姓名、職稱肖艷、高級(jí)工程師專業(yè)學(xué)位種類工程碩士專業(yè)領(lǐng)域名稱軟件工程論文答辯日期2016年12月10日答辯委員會(huì)主席王明文評(píng)閱人趙軍輝萬(wàn)敏2016年12月10日摘要摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，用戶需求不僅是停留在語(yǔ)音和寬帶，還需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)做更多應(yīng)用，這樣對(duì)網(wǎng)絡(luò)的帶寬就是很大的考驗(yàn)了。為了滿足整個(gè)客戶市場(chǎng)的需求，通信技術(shù)不斷發(fā)展，其中光通信技術(shù)由于自身的先進(jìn)性成為了主要發(fā)展方向，并起到了不可替代的作用。PON（無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)）是指光纖分布網(wǎng)絡(luò)中不含有任何的有源設(shè)備，從局端到用戶端全部由光分路器等無(wú)源器件組成。其具有光空分復(fù)用、光波分復(fù)用、時(shí)間壓縮復(fù)用方式、光副載波分復(fù)用4種雙向傳輸技術(shù)和時(shí)分多址、波分多址、碼分多址和副載波多址共4種多址接入技術(shù)。PON的技術(shù)具有帶寬速率高、抗干擾性強(qiáng)、占用局端資源少、相對(duì)成本低、維護(hù)簡(jiǎn)單、擴(kuò)展和升級(jí)容易等優(yōu)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的目的是建立的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)具有以下功能可靠性和高性能、可擴(kuò)展性和可升級(jí)性、易管理和易維護(hù)、先進(jìn)性和成熟性、安全性和保密性、靈活性和綜合性、質(zhì)量服務(wù)能夠得到保證。在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時(shí)常用的是層次化模型，層次化模型是由外向內(nèi)，由接入層、分布層和核心層3個(gè)功能層組成。用層次化模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)具有如下優(yōu)點(diǎn)3層結(jié)構(gòu)減輕了內(nèi)層網(wǎng)絡(luò)主設(shè)備的負(fù)載，降低CPU開(kāi)銷和網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗；便于網(wǎng)絡(luò)管理，降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)花費(fèi)；簡(jiǎn)化了設(shè)計(jì)元素，易于理解；容易變更層次結(jié)構(gòu)，擴(kuò)展方便。本論文先介紹了PON的技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃技術(shù)的理論知識(shí)，接著在一個(gè)工程實(shí)例中，將PON技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)中，通過(guò)完成PON的業(yè)務(wù)配置達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞PON；網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃；層次化模型；業(yè)務(wù)配置

簡(jiǎn)介：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息共享需求的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)安全控制系統(tǒng)已經(jīng)成為解決多個(gè)網(wǎng)絡(luò)，或者多應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)域之間信息安全傳輸?shù)闹匾侄闻c工具。網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)安全控制系統(tǒng)涉及安全認(rèn)證與接入、安全傳輸、安全控制、安全管理等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。本文圍繞網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)安全控制系統(tǒng)的安全認(rèn)證技術(shù)和安全傳輸技術(shù)展開(kāi)研究，主要工作有（1）針對(duì)跨域網(wǎng)間信息安全傳輸應(yīng)用背景，在分析安全傳輸?shù)认嚓P(guān)安全技術(shù)的基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)安全控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全傳輸框架，并對(duì)安全傳輸框架的組成結(jié)構(gòu)和工作流程進(jìn)行了詳細(xì)的分析與闡述；（2）在安全傳輸框架基礎(chǔ)上，提出了一套基于安全標(biāo)簽的安全傳輸協(xié)議，并從安全認(rèn)證與安全通信兩大部分對(duì)協(xié)議的細(xì)節(jié)進(jìn)行了闡述，同時(shí)對(duì)安全傳輸協(xié)議進(jìn)行了安全性、可靠性和復(fù)雜度分析；之后對(duì)安全傳輸框架的密鑰管理機(jī)制進(jìn)行了深入研究，分析了密鑰管理所存在的問(wèn)題，給出了相應(yīng)的解決方案，同時(shí)針對(duì)密鑰管理中的傳輸效率問(wèn)題，提出了一套優(yōu)化方案；（3）設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)安全傳輸控制系統(tǒng)原型，并通過(guò)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證了安全傳輸協(xié)議、安全認(rèn)證、密鑰管理等技術(shù)和方法的可行性。論文工作對(duì)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)安全控制系統(tǒng)的模型研究、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)有較好的工程實(shí)踐價(jià)值。

簡(jiǎn)介：隨著生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，消費(fèi)者的需求日益提高。這種需求不僅意味著需求量的增加，更有需求品質(zhì)的提升。質(zhì)量管理是現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)重要方法。在現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，穩(wěn)定的工藝流程是影響產(chǎn)品質(zhì)量的一個(gè)重要因素。統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制中的質(zhì)量控制圖，常被用來(lái)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。然而傳統(tǒng)的控制圖已不再適應(yīng)現(xiàn)代化大生產(chǎn)的需求。借助于先進(jìn)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，把人工智能技術(shù)應(yīng)用工業(yè)過(guò)程控制中去，實(shí)現(xiàn)工業(yè)過(guò)程中質(zhì)量控制的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者研究的方向之一。本文總結(jié)了在現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，關(guān)于質(zhì)量管理領(lǐng)域的控制圖模式識(shí)別的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，介紹了統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的基本概念和質(zhì)量控制圖的基本原理，對(duì)本文涉及的控制圖的判定原則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論及其泛化和集成理論、協(xié)同進(jìn)化等相關(guān)理論進(jìn)行了闡述和分析，給本文研究的開(kāi)展提供了理論支撐。通過(guò)分析目前質(zhì)量控制圖模式識(shí)別方法中存在的不足和缺陷，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜分類問(wèn)題方面的特點(diǎn)，利用協(xié)同進(jìn)化的思想提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的方法。通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成泛化誤差的分析，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法和協(xié)同進(jìn)化算法相結(jié)合，用個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度度量網(wǎng)絡(luò)集成的誤差從而實(shí)現(xiàn)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的差異性，個(gè)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)在學(xué)習(xí)過(guò)程中自動(dòng)確定，保持了個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確性，通過(guò)構(gòu)造方法自動(dòng)確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的結(jié)構(gòu)，提高了集成學(xué)習(xí)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和泛化能力。最后利用蒙特卡羅質(zhì)量特征數(shù)據(jù)模擬方法生成與實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程相似的質(zhì)量特征序列，運(yùn)用MATLAB2012A對(duì)控制圖6種基本模式識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程訓(xùn)練，仿真結(jié)果表明所訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成CNNE模型具有很強(qiáng)的識(shí)別能力其性能明顯優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)等單個(gè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法，也優(yōu)于BAGGING和ADABOOST等傳統(tǒng)的集成方法。

簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也漸漸浮現(xiàn)。作為黑客主要進(jìn)攻手段之一的木馬，也在迅速發(fā)展更新。傳統(tǒng)的木馬偵測(cè)手段在木馬落地并且植入系統(tǒng)之后，檢測(cè)率便會(huì)大大下降，因此如何檢測(cè)已經(jīng)被植入并且隱藏在系統(tǒng)中的木馬，是一個(gè)值得關(guān)注的安全問(wèn)題。本研究首先介紹了木馬的攻擊手段和隱藏技術(shù)，并通過(guò)分析傳統(tǒng)的木馬檢測(cè)技術(shù)在現(xiàn)階段的應(yīng)用和特點(diǎn)，得出傳統(tǒng)木馬檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與局限性，提出了基于網(wǎng)絡(luò)行為分析的木馬檢測(cè)技術(shù)的研究思路，設(shè)計(jì)了一種從網(wǎng)絡(luò)行為檢測(cè)到本地文件溯源的檢測(cè)架構(gòu)。其次介紹了如何通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的分析，對(duì)比正常數(shù)據(jù)和木馬數(shù)據(jù)的差異和特點(diǎn)，提出命令包的概念，提取出上傳下載比、命令包個(gè)數(shù)、小包占比、會(huì)話時(shí)長(zhǎng)和總包數(shù)等五個(gè)特征，采用決策樹(shù)算法來(lái)根據(jù)特征提取規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選分類。通過(guò)HOOK技術(shù)掛鉤發(fā)包函數(shù)，審查其中的傳入?yún)?shù)，對(duì)發(fā)包函數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，再通過(guò)?；厮菁夹g(shù)對(duì)調(diào)用的函數(shù)的調(diào)用棧進(jìn)行追蹤，最后根據(jù)其調(diào)用地址反查到木馬文件具體位置，以達(dá)到對(duì)木馬程序進(jìn)行定位的目的。最后實(shí)現(xiàn)了該木馬檢測(cè)技術(shù)，給出了文中設(shè)定參數(shù)的取值，并且對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析，驗(yàn)證了文中所提出的木馬檢測(cè)技術(shù)具有普適性和高準(zhǔn)確度。

簡(jiǎn)介：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展以及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的普及，多種多樣的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用（比如流媒體、P2P等）不斷涌現(xiàn)。因此如何解決實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別問(wèn)題已成為網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵。本文以網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層的數(shù)據(jù)（如網(wǎng)頁(yè)瀏覽、文件傳輸、電子郵件等）為研究對(duì)象，通過(guò)分析流量行為特征，優(yōu)化屬性選擇算法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，其中云計(jì)算技術(shù)中MAPREDUCE的并行處理機(jī)制廣泛應(yīng)用在大數(shù)據(jù)的操作上，因此使用MAPREDUCE框架進(jìn)行相關(guān)仿真分析。網(wǎng)絡(luò)中非對(duì)稱路由現(xiàn)象會(huì)對(duì)流量識(shí)別造成影響，文中提出一種自適應(yīng)測(cè)度方法來(lái)減少這種影響。最后通過(guò)構(gòu)建一種實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量的識(shí)別模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。具體內(nèi)容如下1屬性選擇是流量識(shí)別方法的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，本文提出一種基于RELIEFF的WRAPPER屬性選擇算法，可以在降低數(shù)據(jù)維度的同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)特性的準(zhǔn)確性。2研究了實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)中存在的非對(duì)稱路由現(xiàn)象，本文分析該現(xiàn)象的產(chǎn)生以及對(duì)流量識(shí)別造成的影響，并提出一種自適應(yīng)的衡量方法來(lái)量化并減少這種影響。3提出一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的實(shí)時(shí)流量識(shí)別模型，該模型不僅可以快速精確的對(duì)流量進(jìn)行識(shí)別，而且還具有以往流量識(shí)別模型所不具有的新特性，這些新特性對(duì)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量的識(shí)別具有更大的優(yōu)勢(shì)。

簡(jiǎn)介：隨著社會(huì)信息化進(jìn)程的不斷加快，全球信息化已成為不可阻擋的趨勢(shì)。為了滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)的需求，基于BS架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)傳統(tǒng)的基于CS架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)造成了沖擊。當(dāng)今社會(huì)的信息量呈現(xiàn)爆炸性的增長(zhǎng)，企業(yè)級(jí)別的BS網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)大都面臨著巨大的運(yùn)行壓力，訪問(wèn)系統(tǒng)的用戶越來(lái)越多，數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)越來(lái)越臃腫，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膲毫υ絹?lái)越大，這一系列的現(xiàn)狀給數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)性能帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)今用戶的需求。如何在保證用戶體驗(yàn)流暢的同時(shí)，還能保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及業(yè)務(wù)執(zhí)行的正確性，這是目前開(kāi)發(fā)人員需要解決的主要問(wèn)題之一。本文查閱了相關(guān)文獻(xiàn)資料，對(duì)BS網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)性能優(yōu)化技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)分析，在此基礎(chǔ)上，歸納了相關(guān)的理論基礎(chǔ)與關(guān)鍵技術(shù)，然后對(duì)BS架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所面臨的性能問(wèn)題進(jìn)行研究，對(duì)目前計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，確定了數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)性能的瓶頸所在，從而提出了從程序設(shè)計(jì)角度出發(fā)的高性價(jià)比優(yōu)化準(zhǔn)則，依照優(yōu)化準(zhǔn)則，本文研究了數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)性能優(yōu)化相關(guān)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)連接池技術(shù)、SQL分頁(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)索引技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)緩存技術(shù)，對(duì)這些技術(shù)的基本實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行深入的研究，結(jié)合SPRING框架，將本文研究的優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)，分析了優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法，最后使用JMETER測(cè)試工具，分別對(duì)使用數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)性能優(yōu)化技術(shù)前和使用優(yōu)化技術(shù)后的數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試。結(jié)果表明數(shù)據(jù)庫(kù)連接池技術(shù)、SQL分頁(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)索引技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)緩存技術(shù)的應(yīng)用能大大減少系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間，有效優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)效率。

簡(jiǎn)介：固態(tài)照明器件LED的快速發(fā)展給室內(nèi)照明帶來(lái)了深刻變革，在極高的發(fā)光效率之外，其能夠進(jìn)行快速光強(qiáng)切換的特性為信息調(diào)制創(chuàng)造了條件，由此產(chǎn)生了可見(jiàn)光通信技術(shù)。相對(duì)于射頻通信面臨日益緊缺的頻譜資源，可見(jiàn)光通信技術(shù)具有頻譜豐富且無(wú)需授權(quán)，通信保密性高，電磁兼容性好，布設(shè)靈活方便等一系列優(yōu)勢(shì)，并被第五代移動(dòng)通信技術(shù)列為備選接入手段，其研究正由點(diǎn)對(duì)點(diǎn)鏈路向組網(wǎng)應(yīng)用深化。在可見(jiàn)光通信網(wǎng)絡(luò)中，由于光的傳播特性和用戶視場(chǎng)角約束，小區(qū)需要密集分布以保證用戶移動(dòng)時(shí)服務(wù)的連續(xù)性，這對(duì)多用戶接入機(jī)制的效率提出了較高要求。另外，位于小區(qū)間交疊區(qū)域的用戶同時(shí)接收多個(gè)接入點(diǎn)的視距傳播信號(hào)，給用戶解調(diào)帶來(lái)了困難，因此需要制定相應(yīng)的干擾管理策略。本論文圍繞室內(nèi)可見(jiàn)光通信網(wǎng)絡(luò)中的多用戶接入和干擾管理技術(shù)展開(kāi)研究。論文首先總結(jié)了收發(fā)端器件特性，并對(duì)室內(nèi)可見(jiàn)光多徑傳輸信道進(jìn)行建模，給出了蒙特卡洛仿真結(jié)果，列舉并分析了常見(jiàn)的信號(hào)調(diào)制和多用戶接入方式。然后提出了光干擾對(duì)齊的理論方法，并為22室內(nèi)可見(jiàn)光通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了具體的預(yù)編碼方法，在此基礎(chǔ)上形成的通信算法可以依據(jù)用戶誤碼率目標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)編碼參數(shù)。仿真結(jié)果顯示，光干擾對(duì)齊技術(shù)與隨機(jī)預(yù)編碼相比誤碼率顯著下降。最后設(shè)計(jì)了采用非正交多址接入技術(shù)的室內(nèi)可見(jiàn)光通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提出了基于位置的多用戶接入方案，通過(guò)合理的用戶分組避免小區(qū)間干擾。針對(duì)小區(qū)內(nèi)用戶非正交接入時(shí)的功率分配問(wèn)題，以用戶通信容量加和或用戶通信容量最小值為目標(biāo)，在用戶服務(wù)質(zhì)量保證約束下構(gòu)建相應(yīng)的優(yōu)化問(wèn)題。由于優(yōu)化問(wèn)題的非凸性，采用梯度映射算法迭代求解，并特別地采用近似變換消除最小值目標(biāo)函數(shù)的不可微性。考慮到用戶移動(dòng)時(shí)信道估計(jì)可能發(fā)生誤差，干擾對(duì)消過(guò)程的殘差被引入到建模過(guò)程中。仿真結(jié)果表明，采用小區(qū)頻率復(fù)用因子為2的多用戶分組接入機(jī)制能夠有效避免小區(qū)間干擾，而且非正價(jià)多址接入方式較正交接入方式對(duì)用戶通信容量有明顯的提升作用，雖然一定限度的干擾對(duì)消殘差會(huì)削弱用戶通信容量。

簡(jiǎn)介：PTC材料是指具有正溫度系數(shù)效應(yīng)的材料，因其具有力學(xué)性能優(yōu)良和成型加工方便等特點(diǎn)，工業(yè)控溫上被廣泛應(yīng)用。課題通過(guò)采用實(shí)驗(yàn)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)1與分析技術(shù)在維持PTC材料實(shí)際力學(xué)性能基礎(chǔ)上對(duì)其電和熱性能提升進(jìn)行系統(tǒng)研究。運(yùn)用本課題組自主提出的“工業(yè)試驗(yàn)可視化設(shè)計(jì)與分析技術(shù)”ITVDATE、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，研究表述了玻璃纖維、氫氧化鎂阻熔劑、偶聯(lián)劑和HDPE的用量對(duì)PTC材料的關(guān)鍵電和熱性能即啟動(dòng)電流和發(fā)熱溫度的影響規(guī)律，用來(lái)指導(dǎo)進(jìn)一步研發(fā)和工業(yè)化生產(chǎn)，并找出了多種可實(shí)際應(yīng)用的原料配方。本研究利用ITVDATE技術(shù)，以玻璃纖維、氫氧化鎂阻熔劑、偶聯(lián)劑和HDPE的用量為影響因素，每個(gè)因素混合考察十多個(gè)不同水平，設(shè)計(jì)了二十九個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn)，每個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)至少試驗(yàn)三次，指標(biāo)取平均值。采用本課題組自主提出的多因素多水平可視化分析方法M2VA對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，表述系統(tǒng)規(guī)律，并找出符合市場(chǎng)和生產(chǎn)企業(yè)要求的最佳發(fā)熱溫度和啟動(dòng)電流指標(biāo)的優(yōu)化工藝范圍玻璃纖維200270G，氫氧化鎂阻熔劑235260G和270320G，偶聯(lián)劑5075G，HDPE13101330G。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立483多目標(biāo)非線性模型，研究了在不同玻璃纖維、氫氧化鎂阻熔劑、偶聯(lián)劑和HDPE的用量時(shí)，發(fā)熱溫度和啟動(dòng)電流變化的定量規(guī)律，并用五段分析法對(duì)規(guī)律進(jìn)行了描述。為了驗(yàn)證優(yōu)化結(jié)果的可信性，選取了優(yōu)化工藝范圍里的配方數(shù)據(jù)做了多組驗(yàn)證試驗(yàn)。試驗(yàn)證明在上述優(yōu)化區(qū)間內(nèi)發(fā)熱溫度得到了相應(yīng)的提高，啟動(dòng)電流維持在需求范圍內(nèi)。研究證明多因素多水平可視化方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以用于實(shí)際生產(chǎn)指導(dǎo)。模型計(jì)算值與實(shí)驗(yàn)值以及可視化分析得到的結(jié)論一致性好。針對(duì)合作企業(yè)多年研發(fā)新產(chǎn)品中試的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)中主成分分析以及具有創(chuàng)新意義的數(shù)量化對(duì)應(yīng)因子分析方法，自編計(jì)算程序，對(duì)隱含在數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行采掘，有效地以可視化圖解方法歸納總結(jié)了企業(yè)研發(fā)和生產(chǎn)PTC電纜材料的規(guī)律，指導(dǎo)企業(yè)研發(fā)和生產(chǎn)。

簡(jiǎn)介：LULIIIIIIIIIIIIIIIY3312161索取號(hào)TP29／7510；墨璺墨墨QQ墨南京師冠大掌工程碩士學(xué)位論文霹黼心●異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的樓宇系統(tǒng)集成關(guān)鍵技術(shù)研究研究生指導(dǎo)教師培養(yǎng)單位專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域完成時(shí)間答辯時(shí)間匿瑾一睦雪遵塾援墓蠢復(fù)直堡塞墜壓直趟電氫皇自麴焦堂陵電氫王捏星QZ生墨旦星Q旦窒QZ生墨旦壘旦摘要摘要隨著信息時(shí)代的到來(lái)，建筑技術(shù)與信息技術(shù)相結(jié)合，產(chǎn)生了樓宇智能化技術(shù)。樓宇智能化是信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)重要的應(yīng)用方向。該技術(shù)的核心是信息的跨平臺(tái)集成。本文在詳細(xì)闡述異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下樓宇智能化集成技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的樓宇系統(tǒng)集成所要用的現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)、組態(tài)界面的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)以及使用標(biāo)準(zhǔn)信息接口技術(shù)OPC技術(shù)來(lái)解決異構(gòu)環(huán)境的通訊等關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)了深入研究。在建筑設(shè)備自動(dòng)化系統(tǒng)中，由于行業(yè)歷史的原因，多種現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)并存，給以信息共享與互操作為目標(biāo)的系統(tǒng)集成造成一定的障礙；況且，現(xiàn)在還沒(méi)有一種現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)可以涵蓋所有的建筑設(shè)備系統(tǒng)，所以基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的集成是必然的模式。本文通過(guò)對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的樓宇系統(tǒng)集成常用的協(xié)議轉(zhuǎn)換技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)信息接口技術(shù)、WEB服務(wù)技術(shù)等三種方法進(jìn)行研究分析，以智能照明系統(tǒng)為例，設(shè)計(jì)了一種在LONWORKS現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)平臺(tái)下結(jié)合組態(tài)監(jiān)控界面使用OPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)通訊的系統(tǒng)集成方案。1本文詳細(xì)闡述智能照明系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，包括介紹各種網(wǎng)絡(luò)變量的含義、核心模塊的使用方法，并以智能照明中應(yīng)用光照度檢測(cè)自動(dòng)調(diào)光、人體活動(dòng)檢測(cè)控制照明、照明時(shí)間表設(shè)置等為典型場(chǎng)景，闡述了對(duì)開(kāi)關(guān)量輸入模塊、模擬量輸入模塊、開(kāi)關(guān)量輸出模塊、模擬量輸出模塊的設(shè)置以及復(fù)雜控制邏輯的小狀態(tài)機(jī)組態(tài)編程，實(shí)現(xiàn)了某大廈智能照明應(yīng)用。2由于樓宇智能化技術(shù)的集成已從局域網(wǎng)向INTERNET以及INTRANET集成發(fā)展，無(wú)論是基于C／S或B／S模式，它們都要求將建筑設(shè)備運(yùn)行的過(guò)程數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中。本文使用組態(tài)軟件開(kāi)發(fā)了可視化監(jiān)控界面，具體闡述了其開(kāi)發(fā)過(guò)程，同時(shí)建立數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存來(lái)自設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)。31為了解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的影響，工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域開(kāi)發(fā)了基于OPC技術(shù)的服務(wù)器和客戶機(jī)的模式來(lái)向應(yīng)用程序傳遞數(shù)據(jù)。為此，本文研究開(kāi)發(fā)了一個(gè)OPC客戶端應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)了從擁有OPC服務(wù)器接口的建筑設(shè)備子系統(tǒng)獲取硬件設(shè)備數(shù)據(jù)，并具有數(shù)據(jù)的讀取和寫入功能。文中詳細(xì)闡述了其開(kāi)發(fā)過(guò)程，并進(jìn)行了軟件測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了開(kāi)發(fā)目標(biāo)。這為實(shí)現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下樓宇系統(tǒng)的集成進(jìn)行了必要的技術(shù)準(zhǔn)備。關(guān)鍵詞樓宇智能化，現(xiàn)場(chǎng)總線，系統(tǒng)組態(tài)

簡(jiǎn)介：無(wú)線協(xié)作中繼技術(shù)作為一種新型的空間分集解決方案，不僅可以克服多天線技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的的限制，還能夠通過(guò)空間分集技術(shù)來(lái)獲得分集增益、擴(kuò)大系統(tǒng)覆蓋范圍。近幾年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)由于其可以在理論上到達(dá)最大流最小割容量上限值，而受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。無(wú)線通信信道傳輸?shù)膹V播特性，使得網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)更加適合應(yīng)用到無(wú)線協(xié)作中繼通信網(wǎng)絡(luò)中，可以進(jìn)一步提高頻譜效率和系統(tǒng)容量。因此，基于網(wǎng)絡(luò)編碼的無(wú)線協(xié)作中繼技術(shù)可以獲得更好的系統(tǒng)性能，成為通信領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)編碼和無(wú)線協(xié)作中繼技術(shù)的原理及研究進(jìn)展進(jìn)行了介紹，然后針對(duì)不同基于網(wǎng)絡(luò)編碼的無(wú)線協(xié)作中繼傳輸場(chǎng)景進(jìn)行了研究，主要工作有在雙向中繼協(xié)作傳輸和多址接入中繼協(xié)作傳輸場(chǎng)景中，對(duì)中繼節(jié)點(diǎn)采用AF和DF協(xié)議的三時(shí)隙網(wǎng)絡(luò)編碼、兩時(shí)隙網(wǎng)絡(luò)編碼以及傳統(tǒng)四時(shí)隙中繼轉(zhuǎn)發(fā)方案進(jìn)行深入的研究，仿真分析了各種方案的誤碼率以及中斷概率性能。對(duì)比各種方案的仿真情況說(shuō)明了，在不同中繼協(xié)作場(chǎng)景中可根據(jù)需求選取不同的傳輸方案。然后，在雙向多中繼系統(tǒng)中，針對(duì)原有中繼選擇方案不能同時(shí)保證兩條信道質(zhì)量的不足，提出一種改進(jìn)的雙向最優(yōu)中繼選擇方案。該方案通過(guò)中繼兩次選擇，同時(shí)考慮所有中繼節(jié)點(diǎn)處的接收信噪比值以及到源端節(jié)點(diǎn)的信道增益，仿真結(jié)果表明較原有方案具有更好的性能。在選擇出最優(yōu)中繼節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分別提出兩種以可達(dá)和速率最大化和中斷概率最小化為目標(biāo)的功率優(yōu)化分配方案，通過(guò)仿真分析可以看出聯(lián)合最優(yōu)中繼選擇及功率優(yōu)化分配可以進(jìn)一步提高系統(tǒng)的性能。最后，在多址接入中繼協(xié)作傳輸場(chǎng)景中，針對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)編碼方案中繼節(jié)點(diǎn)判決結(jié)果不可靠、錯(cuò)誤檢測(cè)結(jié)果被轉(zhuǎn)發(fā)等不足，提出基于互信息量轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)編碼改進(jìn)方案。該方案下中繼節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)編碼信號(hào)包括對(duì)源端信號(hào)的硬判決結(jié)果，和以互信息量值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)的可靠度。通過(guò)與原有基于AF、DF以及EF協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)編碼方案仿真對(duì)比，可以看出本文所提的方案在高斯白噪聲信道和瑞利信道條件下誤碼率均有所降低。

簡(jiǎn)介：作為移動(dòng)通信系統(tǒng)最核心的技術(shù)，多址技術(shù)直接決定了系統(tǒng)的性能與容量。前四代移動(dòng)通信系統(tǒng)均基于正交多址接入技術(shù)，用戶間互不干擾，不需要復(fù)雜的多用戶檢測(cè)因而降低了系統(tǒng)復(fù)雜度。然而，隨著移動(dòng)通信系統(tǒng)用戶數(shù)量與高速率業(yè)務(wù)需求的迅速增長(zhǎng)，這些正交多址技術(shù)受限于頻譜效率與接入能力而難以滿足未來(lái)移動(dòng)通信需求。因此，面向第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)5G，有效提升系統(tǒng)容量的非正交多址技術(shù)研究受到廣泛關(guān)注。本文針對(duì)SCMASPARSECODEMULTIPLEACCESS和NOMANONTHOGONALMULTIPLEACCESS這兩種最具代表性的非正交多址技術(shù)進(jìn)行了仿真，基于仿真結(jié)果，分析了干擾、功率分配等對(duì)系統(tǒng)性能的影響。本文首先對(duì)SCMA系統(tǒng)模型與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析，并以此為基礎(chǔ)介紹了SCMA系統(tǒng)仿真平臺(tái)，包括平臺(tái)基本參數(shù)和平臺(tái)仿真流程圖等，特別討論了基于平臺(tái)的SCMA非正交多址技術(shù)仿真實(shí)現(xiàn)?；谄脚_(tái)，論文仿真了OFDMATHOGONALFREQUENCYDIVISIONMULTIPLEXINGACCESS和SCMA兩種系統(tǒng)，仿真結(jié)果表明，SCMA在接入用戶數(shù)量和系統(tǒng)吞吐量方面較OFDMA有更出色的表現(xiàn)。進(jìn)一步，論文仿真分析了自適應(yīng)調(diào)制編碼對(duì)SCMA系統(tǒng)性能提升的影響以及小區(qū)內(nèi)干擾對(duì)有用信號(hào)的影響。隨后基于NOMA系統(tǒng)模型開(kāi)展了NOMA系統(tǒng)用戶間公平性研究?；诶窭嗜粘俗臃ㄒ约靶^(qū)公平指數(shù)CELLFAIRNESSINDEX，CFI和Α效用函數(shù)，論文仿真了公平性約束下的功率分配優(yōu)化算法，得到了在不同的小區(qū)用戶數(shù)、不同的小區(qū)半徑和不同的發(fā)射功率下，小區(qū)的小區(qū)公平指數(shù)、頻譜效率和能量效率的變化曲線，得到的結(jié)論對(duì)于NOMA系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有指導(dǎo)意義。

簡(jiǎn)介：隨著無(wú)線技術(shù)的發(fā)展，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，車載傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在近些年內(nèi)受到了越來(lái)越多的關(guān)注。然而，由于無(wú)線信道開(kāi)放的特性，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)容易受到信息竊聽(tīng)、消息篡改、身份假冒等攻擊。因而，研究無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題至關(guān)重要。由于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化以及無(wú)線設(shè)備的能量、存儲(chǔ)及計(jì)算資源受限，傳統(tǒng)的安全方案不能直接適用于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。因此，設(shè)計(jì)安全、輕量級(jí)、可擴(kuò)展的技術(shù)方案已經(jīng)成為當(dāng)前無(wú)線網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。本文的研究主要圍繞安全路由、廣播認(rèn)證和位置驗(yàn)證三個(gè)方面展開(kāi)。首先，針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的多類攻擊，我們?cè)O(shè)計(jì)了安全的地理位置路由協(xié)議，為數(shù)據(jù)分組快速可靠到達(dá)網(wǎng)絡(luò)中的目的節(jié)點(diǎn)或者匯聚節(jié)點(diǎn)提供了保障。其次，針對(duì)車載傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于信標(biāo)消息的安全應(yīng)用，我們?cè)O(shè)計(jì)了高效、可擴(kuò)展的廣播認(rèn)證方案，確保信標(biāo)消息確實(shí)是被合法的車輛發(fā)送，并且在傳輸?shù)倪^(guò)程中沒(méi)有被修改。最后，針對(duì)基于地理位置服務(wù)的手機(jī)應(yīng)用，我們提出了安全驗(yàn)證用戶移動(dòng)軌跡的方案，它是第一個(gè)為持續(xù)的位置證明而設(shè)計(jì)的安全協(xié)議。我們就無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題，給出了相應(yīng)的解決方案，希望此項(xiàng)研究能對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用提供安全性保護(hù)。本文的主要貢獻(xiàn)如下1提出了一種基于節(jié)點(diǎn)的時(shí)間寬松同步的高效安全的路由協(xié)議。針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的女巫攻擊，蟲洞攻擊，黑洞攻擊等惡意攻擊行為，我們基于節(jié)點(diǎn)的地理位置信息，相關(guān)的密碼技術(shù)和無(wú)線信道的廣播特性，提出了新型高效安全的地理位置路由協(xié)議ESGR。該協(xié)議采用了地理信息捆綁技術(shù)和TESLA方案來(lái)抵抗女巫攻擊和蟲洞攻擊。同時(shí)，該協(xié)議設(shè)計(jì)了分布式的信任模型，并且在機(jī)會(huì)主義轉(zhuǎn)發(fā)策略中結(jié)合了該模型，來(lái)緩和由黑洞攻擊引起的網(wǎng)絡(luò)丟包行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在惡意的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，ESGR可維持超過(guò)85％的分組投遞率。2設(shè)計(jì)了一種基于接收信號(hào)強(qiáng)度的安全可擴(kuò)展的路由協(xié)議。為了解決更多類型的攻擊，我們利用物理層的接收信號(hào)強(qiáng)度提出了安全可擴(kuò)展的地理機(jī)會(huì)主義路由協(xié)議SG。該協(xié)議利用物理層的接收信號(hào)強(qiáng)度提出了分布式的位置認(rèn)證算法，來(lái)解決與位置相關(guān)的攻擊。另外，我們?cè)O(shè)計(jì)了感知環(huán)境的信任模型，并且在機(jī)會(huì)主義轉(zhuǎn)發(fā)策略中結(jié)合了該模型來(lái)抵御其他種類的攻擊。理論分析表明SG在多種攻擊下具有高效性和穩(wěn)健性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與其他路由協(xié)議相比，SG的分組投遞率是它們的兩倍，并且由于控制開(kāi)銷較低而具有可擴(kuò)展性。3提出了抵抗計(jì)算型拒絕式服務(wù)攻擊的新型消息認(rèn)證方案。在車載自組織網(wǎng)絡(luò)中，為了對(duì)基于周期性信標(biāo)消息的安全應(yīng)用提供安全性，現(xiàn)有的安全方案采用橢圓曲線數(shù)字簽名方案ECDSA。然而，該方案容易遭受計(jì)算型拒絕式服務(wù)攻擊。我們提出了新型的認(rèn)證方案VSPT，融合了ECDSA和基于預(yù)期的TESLA方案的優(yōu)點(diǎn)。一方面，盡管ECDSA計(jì)算開(kāi)銷大，我們利用它來(lái)提供認(rèn)證和不可否認(rèn)性。另一方面，通過(guò)讓發(fā)送車輛預(yù)期自己未來(lái)的信標(biāo)消息，我們?cè)O(shè)計(jì)了基于預(yù)期的TESLA方案，以實(shí)現(xiàn)快速有效的認(rèn)證。仿真結(jié)果表明與ECDSA和TESLA方案相比，VSPT在有損耗的環(huán)境和無(wú)損耗的環(huán)境中認(rèn)證效率都更高。4設(shè)計(jì)了適用于車輛和車輛通信的廣播認(rèn)證方案。對(duì)安全的車輛和車輛的通信來(lái)說(shuō)，在車載自組織網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計(jì)一個(gè)廣播認(rèn)證方案是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。我們提出了高效的廣播認(rèn)證方案PBA，不僅抵抗計(jì)算型拒絕式服務(wù)攻擊，并且抵抗由車輛高速移動(dòng)引起的網(wǎng)絡(luò)丟包影響。與之前大部分的認(rèn)證方案不同，PBA是一個(gè)高效輕量級(jí)的方案，因?yàn)樗饕腔趯?duì)稱密碼方案而設(shè)計(jì)的。同時(shí)，為了抵抗存儲(chǔ)型拒絕式服務(wù)攻擊，PBA僅僅存儲(chǔ)更短的簽名，即采用消息認(rèn)證碼重新壓縮簽名，而沒(méi)有降低方案的安全性。我們理論證明了PBA方案的安全性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在高密度的業(yè)務(wù)環(huán)境和有損耗的無(wú)線環(huán)境中，PBA以低存儲(chǔ)開(kāi)銷快速認(rèn)證99的消息。5設(shè)計(jì)了安全驗(yàn)證用戶移動(dòng)軌跡的協(xié)議。很多基于位置的服務(wù)需要手機(jī)用戶持續(xù)地證明自己的位置。在缺乏安全機(jī)制的前提下，惡意用戶可能會(huì)對(duì)他們的位置說(shuō)謊來(lái)獲得這些服務(wù)。我們提出了持續(xù)認(rèn)證位置完整性和起源的協(xié)議CLIP。該協(xié)議利用了低功耗的加速儀以及輕量級(jí)的基于熵的承諾機(jī)制，來(lái)認(rèn)證用戶的移動(dòng)軌跡而不需要任何可信的硬件。同時(shí)，該協(xié)議保護(hù)用戶的位置隱私。此外，無(wú)線基站或者同位置的移動(dòng)設(shè)備可以為用戶生成位置證明。我們還提出了輕量級(jí)的空時(shí)信任模型來(lái)檢測(cè)由于共謀攻擊而生成的偽造位置證明。實(shí)現(xiàn)結(jié)果表明CLIP的計(jì)算和存儲(chǔ)開(kāi)銷很低。仿真結(jié)果表明空時(shí)信任模型以高概率（09）檢測(cè)共謀攻擊。

簡(jiǎn)介：隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)逐漸走進(jìn)人們的工作生活，網(wǎng)絡(luò)輿情越來(lái)越能夠精確反映當(dāng)前社會(huì)熱點(diǎn)、民眾的態(tài)度需求，因此許多政府相關(guān)部門、企業(yè)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行監(jiān)控管理的需求就變得非常迫切。同時(shí)由于互聯(lián)網(wǎng)信息量大，且分布廣泛，這些特點(diǎn)決定了難以依靠人工方式去實(shí)現(xiàn)信息的篩選以及輿情的監(jiān)控。因此通過(guò)輿情監(jiān)測(cè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前掌握輿情熱點(diǎn)信息，為相關(guān)部門和媒體應(yīng)對(duì)突發(fā)事件提供理論依據(jù)，具有重要的社會(huì)價(jià)值。首先，本文介紹了熱點(diǎn)話題輿情分析所涉及的關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)對(duì)當(dāng)前信息處理系統(tǒng)中網(wǎng)頁(yè)正文提取方法和網(wǎng)頁(yè)布局結(jié)構(gòu)的研究，針對(duì)當(dāng)前算法對(duì)于不同網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)頁(yè)正文提取準(zhǔn)確度低的不足，充分考慮結(jié)構(gòu)差別較大的網(wǎng)頁(yè)對(duì)網(wǎng)頁(yè)正文提取的影響，提出了基于結(jié)構(gòu)相似網(wǎng)頁(yè)聚類的正文提取算法，根據(jù)組成網(wǎng)頁(yè)前端模板各“塊”對(duì)模板的貢獻(xiàn)賦以不同的權(quán)重，其次計(jì)算兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)中對(duì)應(yīng)塊的相似度，將各塊的相似度與權(quán)重乘積的總和作為兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)的相似度。利用網(wǎng)頁(yè)間相似度將網(wǎng)頁(yè)聚類，使得同一簇中的網(wǎng)頁(yè)正文提取結(jié)果更加準(zhǔn)確。其次，通過(guò)對(duì)比多種文本聚類算法的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合本文研究對(duì)象網(wǎng)絡(luò)新聞，針對(duì)原SINGLEPASS算法隨機(jī)選取聚類中心影響聚類結(jié)果和算法運(yùn)行過(guò)程中需要多次與所有對(duì)象聚類影響效率的不足，確定初始聚類中心，并在新文本不斷加入過(guò)程中不斷更新聚類中心，進(jìn)一步提高算法的運(yùn)行效率。然后計(jì)算話題熱度值時(shí)引入衰減函數(shù)，根據(jù)其各項(xiàng)特征計(jì)算出話題的熱度值，進(jìn)而根據(jù)話題熱度值得到輿情信息中的輿情熱點(diǎn)話題。最后，根據(jù)對(duì)以上內(nèi)容的研究，結(jié)合平臺(tái)的設(shè)計(jì)要求和功能需求，完成了系統(tǒng)的總體架構(gòu)和各功能模塊的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)熱點(diǎn)話題網(wǎng)絡(luò)輿情分析平臺(tái)。平臺(tái)測(cè)試運(yùn)行結(jié)果表明，平臺(tái)能夠快速及時(shí)獲取網(wǎng)絡(luò)信息并經(jīng)過(guò)分析處理挖掘出其中蘊(yùn)含的熱點(diǎn)話題，其熱點(diǎn)話題檢測(cè)功能實(shí)現(xiàn)能夠基本達(dá)到預(yù)期設(shè)計(jì)目標(biāo)。

簡(jiǎn)介：LI參拳縋獲孽碩士學(xué)位論文密級(jí)保密期限基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車載語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究RESEARCHONINCARSPEECHRECOGNITIONBASEDONONEDIMENSIONALCONVOIUTIONAINEURALNEHVORKS學(xué)號(hào)姓名學(xué)位類別學(xué)科專業(yè)I程領(lǐng)域指導(dǎo)教師完成時(shí)間答辯委員會(huì)主席簽名E14201026朱錫祥工學(xué)碩士計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)吳小培教授2017年5月』碎L(zhǎng)五扛IN』一摘要～～隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，汽車的使用正在逐漸普及。在汽車數(shù)量增長(zhǎng)的同時(shí)，人們?cè)谲囕v的駕乘體驗(yàn)方面也提出了安全性、便捷性等多方面的需求。語(yǔ)音是人類之間最高效的交流方式之一，很多車載設(shè)備選擇語(yǔ)音作為入車交互的主要方式，以滿足用戶的需求。其中影響到用戶體驗(yàn)的最關(guān)鍵的技術(shù)就是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合使其識(shí)別性能得到大幅提升。其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CONVOLUTIONNEURALNETWORKS，A蝌S因其出色的局部觀察和高層聚合等能力，在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。但是傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是二維結(jié)構(gòu)，并不能很好地反映出語(yǔ)音信號(hào)的一維特性。因此，本文提出使用一維模型進(jìn)行車載環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別。其通過(guò)卷積核在時(shí)間軸上的移動(dòng)，在保留頻帶相關(guān)性的同時(shí)可以更好地滿足語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)變性，進(jìn)而提高識(shí)別性能。此外，本文還對(duì)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的前端處理算法進(jìn)行了研究，具體開(kāi)展了以下工作1在分析了車載噪聲特點(diǎn)和卷積混合的聲學(xué)環(huán)境的情況下，研究了適用于車載環(huán)境的基于多窗譜估計(jì)的譜減法和基于獨(dú)立分量分析INDEPENDENTCOMPONENTANALYSIS，ICA的語(yǔ)音增強(qiáng)算法，并分別通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明其有效性。針對(duì)車載噪聲中常見(jiàn)端點(diǎn)檢測(cè)算法性能不佳的問(wèn)題，本文給出了基于加權(quán)功率譜的端點(diǎn)檢測(cè)算法，算法首先估算出噪聲的譜能量分布系數(shù)，再結(jié)合加權(quán)函數(shù)，計(jì)算出每個(gè)子帶的譜能量加權(quán)系數(shù)。通過(guò)對(duì)不同子帶譜能量的加權(quán)調(diào)整，增加了噪聲和語(yǔ)音信號(hào)在功率譜中的區(qū)分度。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在車載噪聲環(huán)境中，基于加權(quán)功率譜的端點(diǎn)檢測(cè)算法具有更好的檢測(cè)效果，不同信噪比環(huán)境下，檢測(cè)正確率較其他常用算法提高了約23％。2通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)證明，在車載噪聲環(huán)境中，MEL頻率倒譜系數(shù)MELFREQUENCYCEPSTRUMCOEFFICIENTMFCCTE線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)LINEARPREDICTIONCEPSTRUMCOEFFICIENTLPCC具有更高的魯棒性和抗干擾能力。同時(shí)，對(duì)包括動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整DYNAMICTIMEWARPING，DTW、隱馬爾科夫模型HIDDENMARKOVMODEL，HMM和BPBACKPROPAGATION神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的常用語(yǔ)音識(shí)別算法進(jìn)行了研究。3針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的一維特性，提出使用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車載語(yǔ)音識(shí)別。相比較于二維模型，一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積核為一維向量，相當(dāng)于語(yǔ)音