2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、作為新一類的分子靶向標志物,微小RNA(microRNA,miRNA)在非小細胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的診斷和生物治療上的應(yīng)用前景非常廣闊。目前已發(fā)現(xiàn)若干直接或間接與NSCLC的發(fā)生和發(fā)展、診斷、分期、進展和預(yù)后等相關(guān)的miRNAs,但許多miRNA與NSCLC的相互關(guān)系及分子機制仍不明確,故探求miRNA在NSCLC中的作用機制已成為當前研究的熱點和重點。miR-542-5p與腫瘤的關(guān)

2、系研究不多,已有研究發(fā)現(xiàn)miR-542-5p在神經(jīng)母細胞瘤中呈低表達,與患者的不良預(yù)后密切相關(guān),體外實驗結(jié)果顯示,過表達miR-542-5p可抑制神經(jīng)母細胞瘤細胞的增殖,侵襲和轉(zhuǎn)移,推測miR-542-5p可能在神經(jīng)母細胞瘤中行使“抑癌”miRNA的功能。但到目前為止,miR-452-5p在NSCLC人群中的研究未見報道。因此,本課題將探討miR-542-5p在NSCLC中的表達及其與臨床病理參數(shù)的意義,預(yù)測miR-542-5p靶基因網(wǎng)

3、絡(luò),繼而構(gòu)建雞胚絨毛尿囊膜移植瘤(Chick Chorioallantoic membrane,CAM)動物模型,探索miR-542-5p在NSCLC細胞生長,血管生成的作用及初步分子機制,為進一步開展NSCLC的腫瘤生物學(xué)相關(guān)研究提供了良好的技術(shù)平臺。
  目的:⑴檢測miR-542-5p在 NSCLC細胞及組織中的表達及臨床意義。⑵利用生物信息學(xué)預(yù)測并分析miR-542-5p的靶基因網(wǎng)絡(luò)并行信號通路等分析。⑶使用體內(nèi)實驗(CA

4、M),探討miR-542-5p在NSCLC腫瘤細胞生長及血管生成中的作用及潛在機制。
  方法:①收集125例NSCLC及癌旁非癌肺組織樣本,其中101例肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD),23例肺鱗癌(Lung squamous cell carcinoma,LUSC),采用實時熒光定量PCR技術(shù)檢測miR-542-5p的表達水平,分析miR-542-5p的表達與NSCLC的臨床病理學(xué)特征的關(guān)系,初步探討

5、miR-542-5p在NSCLC中的臨床意義。②通過miRNA預(yù)測軟件(miRWalk,miRanda,Microt4,miRDB,mirbridge,miRMap,RNAhyb rid,miRNAMap,PITA,Pictar2,RNA22,TargetScan)預(yù)測miR-542-5p的靶向作用基因,利用DAVID分別進行GO富集分析、KGEE通路分析、PANTHER通路分析。③用軟件Cytoscape_v3.3.0繪制GO分析網(wǎng)絡(luò)

6、圖,在http://string-db.org/網(wǎng)站上繪制靶蛋白網(wǎng)絡(luò)圖,并提取hub gene。④通過GSEA軟件構(gòu)建的分子標簽數(shù)據(jù)庫(Molecular Signatures Database,MSigDB)對452個靶基因進行富集分析。通過來源于National Cancer Institute的NCI-60 cell lines的數(shù)據(jù),以基因表達圖譜的形式進行靶基因注釋,在定義的功能分組中顯示相互的表達趨勢。⑤實時熒光定量PCR方

7、法檢測四株肺癌細胞系A(chǔ)549、PC9、H1299、H460)中篩選出miR-542-5p表達量最低的肺癌細胞株進行轉(zhuǎn)染。⑥構(gòu)建 LV-hsa-miR-542的慢病毒載體,轉(zhuǎn)染至肺癌細胞株H460,構(gòu)建miR-542-5p的過表達細胞模型。⑦通過構(gòu)建NSCLC CAM模型從動物模型角度模擬人體 NSCLC的生長發(fā)展,測量瘤塊大小,并利用Image-Pro Plus軟件測量不規(guī)則血管面積及開窗面積,計算比值,包埋瘤塊制成石蠟組織后,組織切片

8、常規(guī)HE染色和免疫組化表皮生長因子受體(Epidermal Growth Factor Receptor,EGFR)、血管內(nèi)皮生長因子(Vascular Endothelial Growth Factor,VEGF)、D2-40染色,以研究miR-542-5p對NSCLC腫瘤形成和血管生成的影響,進一步初步探討其在腫瘤中的作用機制。
  結(jié)果:⑴miR-542-5p在125例NSCLC中的癌組織(1.952±1.507)中表達低于

9、癌旁非癌肺組織(4.568±1.993)(t=-11.703,P<0.001);在101 LUAD中的癌組織中的表達(1.868±1.472)顯著低于癌旁非癌組織(4.682±2.056;t=-11.183,P<0.001);在23例LUSC癌組織中的表達(2.355±1.647)顯著低于癌旁非癌組織(4.103±1.851;t=-3.383,P=0.002)。ROC曲線示在NSCLC石蠟組織中miR-542-5p曲線下面積為0.799

10、(95%CI0.721~0.877,P<0.001),其中在LUAD組織中miR-542-5p曲線下面積為0.832(95%CI0.753~0.911,P<0.001)。⑵在125例NSCLC病人中,miR-542-5p在TNM分期Ⅲ-Ⅳ中的表達水平(1.292±1.101)低于TNM分期Ⅰ-Ⅱ(2.822±1.536;t=6.488,P<0.001),在有血管浸潤陽性者(1.475±1.305)的表達低于血管浸潤陰性組(2.138±1

11、.545;t=2.247,P<0.001)的病人,在淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移陽性組(1.504±1.266)中的表達低于淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移陽性組(2.506±1.604;t=3.905,P<0.001)。Spearman相關(guān)性分析表明,miR-542-5p的表達水平與TNM分期(r=-0.505,P<0.001)、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(r=-0.332,P<0.001)及血管浸潤(r=-0.199,P=0.026)呈負相關(guān)。⑶在101例LUAD病人中,miR-542-

12、5p在TNM分期Ⅲ-Ⅳ中的表達水平(1.142±0.935)低于TNM分期Ⅰ-Ⅱ(2.810±1.516;t=6.417,P<0.001)的病人,在有血管浸潤(1.375±1.30)中的表達低于無血管浸潤(2.087±1.497;t=2.286,P=0.024)的病人,在有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(1.333±1.095)中的表達低于無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(2.085±1.085;t=-2.477,P=0.027)的病人,在有吸煙史的病人(3.065±1.54

13、2)中的表達高于無吸煙史的(2.535±1.616;t=4.265,P<0.001)。Spearman指數(shù)分析表明,miR-542-5p的表達水平與TNM分期(r=-0.564,P<0.001)、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(r=-0.408,P<0.001)及血管浸潤(r=-0.224,P=0.024)呈負相關(guān)。⑷在23例LUSC病人中,miR-542-5p的表達水平與臨床特征相關(guān)性不明顯。⑸在NSCLC組織中,miR-542-5p在EGFR陽性組(0

14、.739±0.407)中的表達顯著低于EGFR陰性組(3.049±1.194;t=7.753,P<0.001)的病人,Spearman相關(guān)分析結(jié)果示EGFR蛋白表達與miR-542-5P呈負相關(guān)(r=-0.723,P<0.001)。其中在LUAD組織中miR-542-5p在EGFR陽性組(0.836±0.373)中的表達低于EGFR陰性組(3.180±0.952;t=10.098,P<0.001)的病人,Spearman相關(guān)分析結(jié)果示E

15、GFR蛋白表達與miR-542-5P呈負相關(guān)(r=-0.818,P<0.001);在LUSC組織中miR-542-5p在EGFR陽性組(0.436±0.345)中的表達低于EGFR陰性組(2.888±1.448;t=6.543,P<0.001)的病人,Spearman相關(guān)分析結(jié)果示EGFR蛋白表達與miR-542-5P呈負相關(guān)(r=0.828,P<0.001)。⑹以miR-542-5p在NSCLC組織中的表達量的中位數(shù)(3.260±2.

16、197)為分度將其分為高表達組(4.568±1.993)和低表達組(1.953±1.507)。K-M生存曲線分析發(fā)現(xiàn)miR-542-5p低表達組的50例NSCLC病人(11.274±1.387 months)與高表達組的7例病人(35.714±3.469 months)相比,預(yù)后更差(t=-6.219,P<0.001)。⑺通過12個預(yù)測軟件預(yù)測出57233個miR-542-5p預(yù)測靶基因,按至少同時出現(xiàn)在六個軟件預(yù)測為條件,篩選出452

17、個靶基因。⑻DAVID軟件測出miR-542-5p預(yù)測的GO分析結(jié)果中,生物過程GO分析(GOTERM_BP_FAT)中有147條通路信息,其中最顯著的前三條通路如下:RNA聚合酶引物調(diào)控的轉(zhuǎn)錄通路(regulation of transcription from RNA polymerase II promoter;GO:0006357,P=0.002);蛋白質(zhì)定位通路(protein localization;GO:0008104,

18、P=0.002);Wnt受體信號通路(Wnt receptor signaling pathway;GO:0016055,P=0.002)。細胞組成GO分析(GOTERM_CC_FAT)中有15條,其中排前三條通路如下:神經(jīng)元投射通路(neuron projection;GO:0043005,P=0.003);突觸調(diào)控通路(synapse;GO:0045202,P<0.001);體元投射(cell projection;GO:00429

19、95,P<0.001)。分子功能GO分析(GOTERM_MF_FAT)中有37條,其中三條最顯著通路如下:蛋白質(zhì)糖基綁定(protein C-terminus binding;GO:0008022,P=0.003);轉(zhuǎn)錄調(diào)節(jié)活性(transcription regulator activity;GO:0030528,P=0.017);蛋白質(zhì)自聯(lián)(protein self-association;GO:0043621,P=0.037)。⑼

20、DAVID軟件測出miR-542-5p參與的KEGG通路分析13條通路信息,其中三條最顯著為:卵母細胞成熟分裂調(diào)控通路(Oocytemeiosis;hsa04114,P=0.01);擴張性心肌病調(diào)控通路(Dilated cardiomyopathy;hsa05414,P=0.012);黑素原生成調(diào)控通路(Melanogenesis;hsa04916,P=0.018)。⑽DAVID軟件測出miR-542-5p參與的PANTHER通路分析有

21、12條通路信息,其中參與的最顯著三條通路為:GABA-B II受體信號(GABA-B receptor II signaling;P05731,P=0.001);谷氨酸受體組第三途徑(Metabotropic glutamate receptor group III pathway;P00039,P=0.013);胰島素/胰島素樣生長因子通路蛋白激酶B信號級聯(lián)(Insulin/IGF pathway-protein kinase B s

22、ignaling cascade;P00033,P=0.024)。⑾452個靶基因在String上分析結(jié)果顯示:GO分析中miR-542-5p參與的生物過程通路(GOTERM BP FAT)中有121有意義的作用結(jié)果(P<0.05),其中參與的前三條依次為神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)展(nervous system development)(GO:0007399),神經(jīng)(nervous)(GO:0022008),細胞分化(cell differenti

23、ation)(GO:0030154);細胞組成通路(GOTERM CC FAT)中有20條有意義的作用結(jié)果(P<0.05),其中參與的前三條依次為細胞反射(cell projection)(GO:0042995),神經(jīng)反射(neuron projection)(GO:0043005),神經(jīng)系統(tǒng)的部分(neuron part)(GO:0097458);分子功能通路(GOTERM MF FAT)中僅參與蛋白綁定(protein blind)

24、(GO:0005515)的作用(P<0.05)。KEGG通路中有7條作用結(jié)果,其中參與的前三條依次為嗎啡慢性中毒(Morphine addiction);可卡因成癮(Cocaine addiction),心肌細胞的腎上腺素信號通路(Adrenergic signaling in cardiomyocytes)(P<0.05)。并通過網(wǎng)絡(luò)分析及網(wǎng)站評分信息檢測出21個hub gene,分別為RMT8,ADAMTS8,MASP1,HOXC9

25、,ARTN,NPDC1,CASC3,NCD N,ARPC4,PGPEP1,TNNI3K,SLC24A3,EPS8L2,F(xiàn)ARSA,PDDC1,P LEKHM1,UNKL,PRDM9,ISYNA,BCL2L1。⑿通過將靶基因注釋在NCI-60 cell lines不同癌癥細胞系中的表達圖譜,顯示出多個靶基因在HOP92,HOP62;NCI-H226;NCI-H23;NCI-H322;NCI-460及EKVX肺癌細胞系中高表達,依次為NSD

26、1,ELF4,HOXA9,ABL1,ABL2,NOTCH1,TCF3,SEPT6,NU P214,CRTC1。⒀細胞選擇:選取miR-542-5p表達量最低的H460細胞進行移植瘤構(gòu)建。⒁慢病毒轉(zhuǎn)染:選取最佳轉(zhuǎn)染濃度轉(zhuǎn)染LV-hsa-miR-542慢病毒(濃度配比virus10μl+ENIS290μl+ploy1.25μl+complete2.2 ml)和空載病毒(濃度配比virus3μl+ENIS300μl+ploy1.25μl+co

27、mplete2.2 ml)后,實時熒光定量PCR檢測H460(空白組),陰性組(空載病毒),LV-hsa-miR-542組中miR-542-5p的表達水平,發(fā)現(xiàn)miR-542-5p在轉(zhuǎn)染組中過表達,轉(zhuǎn)染有效(P<0.001)。⒂移植瘤結(jié)果統(tǒng)計:于25 ml培養(yǎng)皿中培養(yǎng)空白組,陰性組和轉(zhuǎn)染組細胞株,各取兩瓶長勢良好且已滿的細胞種入雞胚,監(jiān)測其瘤塊和血管生長情況,第0天各組血管長勢良好,第5天,瘤塊大?。恨D(zhuǎn)染組(4.34±0.07 mm3)

28、與空白組(30.13±0.06 mm3)相比,明顯受到抑制(t=543.260,P<0.001),陰性組(30.09±0.07 mm3)與空白組相比,無明顯差異(t=1.312,P=0.260)。⒃血管生成:轉(zhuǎn)染組(8.33±0.08)與空白組(16.94±0.11)相比,明顯受到抑制(t=128.208,P<0.001);陰性組(16.99±0.20)與空白組(16.94±0.11)相比,無明顯差異(t=-0.612,P=0.573)

29、均受到抑制。⒄HE切片:鏡下示轉(zhuǎn)染組相比對照組,局部浸潤不明顯。通過免疫組化檢測空白組和轉(zhuǎn)染組的EGFR(11.220±0.536;6.680±0.536)、VEGF(7.320±0.370;4.320±0.421)及D2-40(2.020±0.390;1.500±0.255)的表達情況:LV-hsa-miR-542組中EGFR(t=13.399,P<0.001)、VEGF(t=11.971,P<0.001)及D2-40(t=2.496

30、,P=0.037)的表達明顯減弱。
  結(jié)論:①miR-542-5p在NSCLC組織中呈低表達,在NSCLC的發(fā)生發(fā)展中具有一定影響,可能發(fā)揮抑癌基因的作用,并對NSCLC可能具有中度診斷價值。②miR-542-5p的GO富集通路分析發(fā)現(xiàn)其分子功能,細胞結(jié)構(gòu)及生物過程及KEGG通路分析和PANTHER通路的相關(guān)靶向作用通路信息,其中對KEGG通路及PANTHER通路中的相關(guān)基因進行網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)miR-542-5p靶向作用于的VEZ

31、T,KIT,CAMK2D,WEE2,PARVA,LTK,CLCN3最有價值,可進行下一步的機制研究。通過String平臺對miR-542-5p的452個靶基因分析發(fā)現(xiàn)其參與的各通路在神經(jīng)系統(tǒng)中的作用很顯著,并可參與相關(guān)如嗎啡類藥物中毒的生理反應(yīng)過程。還通過靶基因注釋發(fā)現(xiàn)了多個靶基因在肺癌細胞系中呈現(xiàn)出不同程度的高表達情況。對miR-542-5p的潛在靶向生物信息學(xué)分析為miR-542-5p對疾病發(fā)生發(fā)展的分子靶向作用機制提供了良好的理論

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