手機(jī)銷(xiāo)售在線評(píng)論的信息挖掘——以京東商城的在線銷(xiāo)售為例.pdf

1、在Web2.0環(huán)境下，隨著SNS、Blog、RSS等技術(shù)逐漸發(fā)展，用戶不僅是單方面的閱讀者，同時(shí)也是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的制造者。用戶在購(gòu)物網(wǎng)站、論壇、在線媒體或其他評(píng)論性網(wǎng)站上針對(duì)某種商品、服務(wù)、事件、新聞發(fā)表自己的看法，產(chǎn)生了大量的在線評(píng)論信息，這些信息蘊(yùn)含的價(jià)值，對(duì)消費(fèi)者、企業(yè)、政府都有著重要的意義。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)上分布廣泛、數(shù)量龐大的在線評(píng)論信息，使用傳統(tǒng)人工閱讀方式進(jìn)行分析與挖掘不但耗費(fèi)時(shí)間，且難以進(jìn)行深入分析。
　　本文從計(jì)算機(jī)文本挖掘

2、的角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)在線評(píng)論信息共性特征以及手機(jī)銷(xiāo)售評(píng)論信息個(gè)性特點(diǎn)的分析，根據(jù)自然語(yǔ)言本體、評(píng)論信息挖掘方法等相關(guān)理論，設(shè)計(jì)了針對(duì)電商手機(jī)評(píng)論領(lǐng)域的在線評(píng)論信息挖掘方法，并給出方法的實(shí)施流程。以京東商城的手機(jī)銷(xiāo)售評(píng)論數(shù)據(jù)為例，使用基于網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)的方法采集數(shù)據(jù)，建立語(yǔ)料庫(kù)，搭建平臺(tái)建立模型，對(duì)經(jīng)過(guò)分詞預(yù)處理的語(yǔ)料數(shù)據(jù)進(jìn)行基于條件隨機(jī)場(chǎng)方法的多種數(shù)據(jù)融合與深入挖掘，抽取評(píng)論信息中的商品評(píng)論對(duì)象，改進(jìn)實(shí)驗(yàn)方案并進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明手機(jī)評(píng)論信息