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文檔簡介
1、鋼球作為滾珠軸承的主要部件，其表面質(zhì)量對軸承的精度、使用性能和使用壽命都有著至關(guān)重要的影響。而鋼球引起的失效，在軸承失效中占據(jù)了高達80％左右的比例，生產(chǎn)過程中的加工工藝水平?jīng)Q定鋼球的質(zhì)量，而缺陷鋼球的分選決定了出廠鋼球的成品合格率。因此，如何使鋼球在出廠時保證鋼球表面質(zhì)量具有重要的意義。
目前，我國軸承行業(yè)中對鋼球表面質(zhì)量的檢測，仍使用傳統(tǒng)的人工目視檢驗法，其質(zhì)量保證措施滿足不了在高速、高溫等工作條件下的檢測需求。本文從機器
2、視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)方面進行鋼球表面缺陷檢測的理論研究，并在理論研究的基礎(chǔ)上，搭建高精度、高效率的鋼球表面缺陷檢測系統(tǒng)。
首先，基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，根據(jù)鋼球表面缺陷圖像的特點，設(shè)計了鋼球表面缺陷檢測圖像處理算法。研究了圖像去噪和對比度增強的圖像預(yù)處理算法。在分析了傳統(tǒng)的圖像分割算法的基礎(chǔ)上，提出了基于多標(biāo)準(zhǔn)球并行差分檢測算法和基于微分的行掃描缺陷檢測算法，通過這兩種新型缺陷檢測算法，在保證鋼球表面缺陷提取準(zhǔn)確性的同時，提高
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