基于視覺的鋼球表面缺陷檢測與識(shí)別.pdf

1、鋼球作為點(diǎn)狀承載的滾動(dòng)體是軸承中的重要零部件。影響球軸承使用壽命、精度和運(yùn)動(dòng)性能的主要因素是鋼球表面隨機(jī)分布的各種缺陷。本論文使用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)鋼球表面缺陷進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測與分類，獲得了較好的實(shí)驗(yàn)效果。為解決當(dāng)前軸承行業(yè)所采用的人工目視檢測法準(zhǔn)確性不高與穩(wěn)定性不強(qiáng)的問題提供了有效的途徑。
　　在光線的照射下，鋼球存在全球面鏡面反射的現(xiàn)象。因此針對(duì)鋼球圖像拍攝過程中容易受到各種環(huán)境因素影響的問題，論文在分析研究鋼球表面光學(xué)反射特性的基礎(chǔ)

2、上，確定了軸平面以上的部分區(qū)域?yàn)閳D像有效檢測范圍。結(jié)合大量實(shí)驗(yàn)，最終構(gòu)建了使用球積分光源與0.5x遠(yuǎn)心鏡頭組成的鋼球表面缺陷圖像檢測平臺(tái)。
　　通過以上平臺(tái)獲取清晰的鋼球表面圖像后，經(jīng)對(duì)不同方法的實(shí)驗(yàn)與分析研究，確定了中值濾波去噪和分段線性灰度增強(qiáng)的圖像預(yù)處理方法。并根據(jù)鋼球圖像的特點(diǎn)，將微小軸承表面缺陷檢測使用的迭代法與圖像形態(tài)學(xué)方法相結(jié)合實(shí)現(xiàn)了對(duì)鋼球缺陷的圖像分割。本文使用標(biāo)準(zhǔn)面積值與綜合熵組合作為判斷鋼球表面有無缺陷的依據(jù)。