智能交通控制信號配時研究.pdf

1、隨著我國國民經濟持續(xù)、快速發(fā)展，機動車擁有量急劇增加，這為交通運輸行業(yè)帶來了繁榮景象。但是，大多數(shù)城市的交通卻處于相當緊張的狀態(tài)，交通擁堵已成為大城市突出的社會問題之一。交叉口是城市路網的節(jié)點，也是城市道路的瓶頸，交叉口的暢通有利于提高整個城市路網的通行能力，緩解交通擁堵帶來的危害。因此，城市交通信號控制成為當前控制領域和交通工程領域的研究熱點之一，也是智能交通系統(tǒng)的重要內容。本論文主要研究聚類算法和遺傳算法在交通信號控制中的應用。主要

2、內容如下:
　　 1、首先分析了當前城市道路交通存在的問題以及課題的研究意義，介紹了智能交通理論研究發(fā)展與應用概況。對交通信號控制、遺傳算法和非線性規(guī)劃三個領域的相關知識分別進行了探討。在交通信號控制方面，對交通流的主要參數(shù)和基本理論進行了介紹。在遺傳算法方面，介紹了遺傳算法的思想和內容，探討了遺傳算法的主要步驟以及特征;在非線性規(guī)劃方面，介紹了非線性規(guī)劃的基本參數(shù)，探討了用于遺傳算法的罰函數(shù)。
　　 2、利用鎮(zhèn)江市某路

3、口的交通流數(shù)據(jù)，將K-Means聚類算法用于交通流數(shù)據(jù)處理進行仿真研究;然后，以車輛延誤時間最短和流量波動時車輛延誤標準差最小為目標，以有效綠燈時間、周期長度為約束條件，建立單交口交通信號配時優(yōu)化模型;然后，基于遺傳算法設計了該模型的求解方法;最后通過引入K-Means聚類算法組織龐大的交通流歷史數(shù)據(jù)庫，使得遺傳算法只需在相似空間內搜索，大大減少了搜索時間，提高信號配時的實時性。
　　 3、以MicrosoftVisualStu