基于運動目標提取的印刷品質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著科學技術(shù)的日新月異，自動化技術(shù)領(lǐng)域中機器視覺技術(shù)理論在印刷品行中的應(yīng)用也不斷深化。本文基于機器視覺的印刷品質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)之上，為了解決如何從采集的圖像中準確快速的提取不含雜景的運動目標（印刷品），將融自動控制、圖像處理、模式識別、人工智能等不同學術(shù)領(lǐng)域的一項高科技的運動目標檢測技術(shù)應(yīng)用到本印刷品質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)中。把運動對象從復雜多變的背景中快速而準確地提取出來是對印刷品圖像進行進一步分析和處理的基礎(chǔ)，不但大大提高了檢測效率而且減

2、少了算法的復雜度。
　　本文在對印刷品缺陷在線檢測系統(tǒng)以及視頻圖像運動目標檢測技術(shù)的相關(guān)原理進行深入研究后，設(shè)計出了實現(xiàn)該系統(tǒng)的解決方案，圍繞解決方案做了以下方面內(nèi)容的研究：
　?。?）圖像初步預(yù)處理是一種在運動目標提取中必不可少的數(shù)字圖像處理技術(shù)，該技術(shù)主要包括平滑去噪，二值化、形態(tài)學處理、灰度化、直方圖處理等。平滑去噪技術(shù)能夠去除印圖像中的噪聲點等不穩(wěn)定因素，根據(jù)噪聲的類型，本文采用中值濾波進行印品去噪；二值化技術(shù)的關(guān)鍵

3、環(huán)節(jié)就是閾值的選擇，閾值選取的好壞直接影響到圖像分割的情況，對比分析全局和局部閾值兩大類方法，最終本文采用全局閾值算法中的Otsu進行閾值選??；由于提取到的運動目標因為環(huán)境因素難免存在空洞或者斷裂，因此需要采用形態(tài)學中的開閉運算對獲取到的運動目標進行處理，使得目標更加清楚柔和。
　?。?）鑒于印刷過程中產(chǎn)生不合格印品的機率相對來說比較小，大部分情況下印品都是合格的因素，且基于實時性的考慮本文采用設(shè)置隨機算子的方式隨機提取圖像幀，繼