基于GA-BP網(wǎng)絡(luò)模型與C＃的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、近年來(lái)環(huán)境污染特別是霧霾問(wèn)題日益嚴(yán)重，燃煤鍋爐因其排放的污染氣體是環(huán)境的主要污染源之一，受到越來(lái)越高的關(guān)注。而現(xiàn)有的鍋爐燃燒控制技術(shù)存在的不足日益顯露，逐漸難以滿足節(jié)能減排的實(shí)際需要，于是高效率低排放的燃燒優(yōu)化技術(shù)逐漸成為研究的焦點(diǎn)。
　　現(xiàn)有的燃燒優(yōu)化方法有兩種，一種是傳統(tǒng)的方法，另一種是智能控制方法。鍋爐燃燒系統(tǒng)是一個(gè)非線性、強(qiáng)耦合的復(fù)雜多輸入輸出系統(tǒng)。傳統(tǒng)方法由于考慮因素過(guò)于單一，不能全面反映系統(tǒng)的真實(shí)狀況。而智能控制非常適

2、合于非線性、強(qiáng)耦合、多變量系統(tǒng)的建模與優(yōu)化，因此得到了越來(lái)越多的重視。本文基于智能控制設(shè)計(jì)了一個(gè)鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)。
　　首先，對(duì)燃煤鍋爐燃燒控制因素進(jìn)行了分析，針對(duì)鍋爐燃燒特性難以用簡(jiǎn)單明確的數(shù)學(xué)模型表示的情況，本文選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)鍋爐燃燒過(guò)程進(jìn)行建模分析。由于BP算法具有收斂速度慢、容易陷入局部極值等缺點(diǎn)，因此本文選用遺傳算法作為網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算法，充分利用其全局搜索能力對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、閾值進(jìn)行優(yōu)化，建立了合理的GA-BP網(wǎng)

3、絡(luò)模型，并進(jìn)行了Matlab仿真。由結(jié)果顯示，利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高了模型的訓(xùn)練精度及收斂速度，使模型更能反映鍋爐燃燒的運(yùn)行特性。
　　其次，通過(guò)對(duì)鍋爐燃燒優(yōu)化流程的分析，對(duì)通訊系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)Matlab引擎函數(shù)庫(kù)的調(diào)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)C＃與GA-BP網(wǎng)絡(luò)模型的通訊。利用Dbcom接口實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化程序?qū)崟r(shí)訪問(wèn)力控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。力控監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)OPC接口與現(xiàn)場(chǎng)DCS相連，實(shí)現(xiàn)了從理論研究到實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。
　　最后，利用