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文檔簡介
1、測試性驗證是決定使用方是否接受裝備測試性指標的重要環(huán)節(jié),目前對裝備進行測試性驗證的主要是利用實物驗證方法,實物驗證具有試驗成本高,故障難以注入,試驗周期長等特點,因此本文提出了虛擬驗證的方法。論文首先優(yōu)化了虛擬驗證方案,然后利用故障注入系統(tǒng)進行虛擬故障注入并根據(jù)試驗結果評估出裝備測試性指標,最后設計并開發(fā)了虛擬驗證軟件,論文的主要研究內容如下:
1.針對目前虛擬驗證方案設計不明確的問題,論文首先對此進行深入研究。虛擬驗證方案主
2、要包括試驗方案的設計與故障樣本量的篩選,試驗方案設計是在介紹以前的利用概率論進行方案設計的基礎上,提出了二項分布法的優(yōu)化方法,并通過計算機編程求出一些常用方案列于表中以供查詢。概率論所設計的方案往往樣本量龐大,為了縮小試驗樣本量,本文提出了一種融合研制階段的驗證信息來減小故障樣本量的方法,并對比分析該方法能夠明顯減小故障樣本量,非常適用于昂貴設備的測試性驗證方案。論文對樣本量的篩選所做的研究主要包括提出用平均無故障時間進行樣本量分層分配
3、工作,以及在子模塊中利用故障傳播概率模型進行故障模式的優(yōu)選。本文所做的對虛擬驗證方案的研究充分的解決了虛擬驗證方案難以確定的問題。
2.針對虛擬驗證中模型難以確立以及故障注入風險大的問題,論文研究了相關性虛擬建模技術并由此研發(fā)了故障自動注入系統(tǒng)。相關性虛擬建模按照試驗樣本量進行故障仿真,把被測電路構成自激振蕩,根據(jù)系統(tǒng)注入的故障擬合出被測電路在測試性設計中測點的頻率-相位差特征曲線,由特征曲線的信息得出虛擬模型。故障注入系統(tǒng)是
4、利用VS與Pspice混合編程實現(xiàn)。
3.針對虛擬驗證中指標評估困難與置信度不高的問題,論文研究了利用概率統(tǒng)計的方法來估計測試性指標,研究了融合小樣子測試性實物驗證的綜合評估來提高置信度。估計方法主要包括點估計與區(qū)間估計,綜合評估方法中利用貝葉斯公式。并提出了利用虛擬模型進行故障診斷的方法,主要研究的是把虛擬模型轉換為多信號模型,然后利用基于多信號模型的故障診斷方法對系統(tǒng)進行故障診斷。
4.設計并研發(fā)了測試性虛擬驗證
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