滾動軸承故障診斷實驗平臺調(diào)試及故障診斷方法研究.pdf

1、滾動軸承是工程機械和其它機械的基本零件，許多機械的故障都和軸承有關(guān)。據(jù)統(tǒng)計旋轉(zhuǎn)機械的故障約有30％是由軸承引起的，軸承的好壞往往會影響整個機械設(shè)備的運行狀態(tài)。因此開展對滾動軸承的故障診斷方法研究具有很重要的現(xiàn)實意義。
　　在滾動軸承故障診斷平臺實驗平臺調(diào)試過程中，出現(xiàn)主軸抱軸和轉(zhuǎn)速低等問題，針對上述問題，提出了修正措施，同時對動靜壓滑動軸承的油膜承載能力進(jìn)行了分析，探討了偏心率、供油壓力和轉(zhuǎn)速對油膜承載能力的影響。
　　滾動

2、軸承故障診斷的實質(zhì)就是對其振動信號中包含的狀態(tài)信息進(jìn)行提取并加以分類，從而判斷軸承是否出現(xiàn)故障。本文首先基于均方根值、峭度指標(biāo)和裕度指標(biāo)對滾動軸承進(jìn)行故障診斷，同時分析了故障直徑、故障深度、轉(zhuǎn)速、采樣點數(shù)、采樣頻率和故障個數(shù)對其數(shù)值的影響，確定適合實驗的轉(zhuǎn)速、采樣頻率和采樣點數(shù)。但是考慮到其只能判別軸承是否出現(xiàn)故障，不能判別軸承故障的具體位置，引入了改進(jìn)小波分解和改進(jìn)小波包的分解，克服了小波分解和小波包分解過程中出現(xiàn)的頻率混疊等問題，同

3、時引入了總體經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)，有效的克服了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)中出現(xiàn)的模態(tài)混疊和濾波能力不足等問題，后續(xù)提出兩種故障診斷方法:(1)基于改進(jìn)小波分解和峭度的Hilbert對滾動軸承的故障診斷;(2)基于改進(jìn)小波包能量譜和EEMD對滾動軸承的故障診斷研究，并且利用美國凱斯西儲大學(xué)實驗室提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗證，論證了上述方法的可行性。0最后，利用設(shè)計的滾動軸承故障診斷實驗平臺，自行制造故障，并利用上述方法進(jìn)行診斷，同時對含多個故障的