基于MBD的零件質(zhì)量特性自動識別與提取技術研究.pdf

1、隨著三維數(shù)字化技術的深化應用，產(chǎn)品零件質(zhì)量特性的識別與提取逐漸由傳統(tǒng)的二維表示邁向三維環(huán)境。通常情況下，質(zhì)量特性的識別與提取是通過IGES、STEP等中性文件或者重新構建三維模型并結合特征識別與公差匹配技術來提取并傳遞數(shù)據(jù)，在傳遞過程中相關的質(zhì)量特性信息會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、識別過程繁瑣、提取時間長等問題?；谀Ｐ偷亩x（Model-based definition，MBD）是一種新的產(chǎn)品數(shù)字化定義技術，它標志著計算機輔助設計和制造進入全新發(fā)

2、展階段。零件模型的 MBD信息表達方式，提供了全三維 CAD環(huán)境下產(chǎn)品的完整信息，可以高效便捷的識別提取產(chǎn)品質(zhì)量特性信息。
　　本文以Pro/E Wildfire4.0為支撐軟件，建立產(chǎn)品零件的MBD模型，在Visual Studio2005軟件的編譯環(huán)境中通過編程調(diào)用Pro/TOOLKIT工具中的函數(shù)對Pro/E軟件進行二次開發(fā)。針對傳統(tǒng)零件質(zhì)量特性識別與提取中存在的問題，結合 MBD技術，通過分析 MBD數(shù)據(jù)集中相關信息的顯性

3、和隱性關系以及質(zhì)量特性之間的關聯(lián)性，將公差集合、材料與注釋信息、基準與坐標信息作為質(zhì)量特性的構成元素，建立零件 MBD質(zhì)量特性信息表示模型，然后通過自動識別與提取技術，將獲取的產(chǎn)品信息存儲到數(shù)據(jù)庫中，為產(chǎn)品零件后續(xù)的檢測規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。最后通過實例驗證了研究方法的可靠性和有效性。
　　基于 MBD的零件質(zhì)量特性自動識別與提取技術研究可以縮短制造企業(yè)中質(zhì)量檢測部門檢測產(chǎn)品的時間，提高了檢測人員的工作效率，減輕了檢測部門的工作強度。