基于MRF模型的網(wǎng)絡(luò)交易行為分析研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)交易的蓬勃發(fā)展，在給人們帶來方便的同時，也帶來了安全隱患。如何有效發(fā)現(xiàn)和警示網(wǎng)絡(luò)交易中的異常行為，是目前在線網(wǎng)絡(luò)交易中面臨的重要挑戰(zhàn)。針對網(wǎng)絡(luò)交易的過程和特點，本文對網(wǎng)絡(luò)交易過程中的行為監(jiān)測和行為分析兩個關(guān)鍵技術(shù)進行研究。
　　 首先，為了獲取網(wǎng)絡(luò)交易分析時的基本行為數(shù)據(jù)，建立了針對網(wǎng)絡(luò)交易軟件運行時的“監(jiān)測代理—監(jiān)測中心—信息管理器”三層結(jié)構(gòu)框架機制。在機制中采用反射技術(shù)獲取相關(guān)事件信息，基于動態(tài)面向方面編程監(jiān)測器進行信息

2、靈活監(jiān)測，采用推拉相結(jié)合的方式進行監(jiān)測信息收集。實現(xiàn)軟件運行時交互行為的動態(tài)監(jiān)測，為后續(xù)的行為分析提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。
　　 其次，針對網(wǎng)絡(luò)交易中影響行為分析的關(guān)鍵因素，提出一種基于馬爾科夫隨機場(Markov Random Field, MRF)模型的行為意圖分析方法。在方法中用戶之間的交易可以用圖形建模，點與點之間可以確定先驗概率，提出多級因素算法來對模型中的交易關(guān)鍵因素進行合并，而后使用置信傳播算法對模型值進行求解，分析用戶的