基于機器視覺的印染前處理工藝中布匹疵點檢測技術(shù)研究.pdf

1、當前紡織行業(yè)的競爭十分激烈，能否提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低生產(chǎn)成本現(xiàn)已成為紡織企業(yè)能否生存下去的關(guān)鍵問題，質(zhì)量控制和生產(chǎn)效率越來越受到現(xiàn)代的企業(yè)普遍關(guān)注。而布匹的疵點的出現(xiàn)是降低布匹質(zhì)量的重要因素之一。當今隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)和集成技術(shù)的高速發(fā)展，在許多表面檢測的領(lǐng)域中，機器視覺廣泛應(yīng)用，所以基于機器視覺的布匹疵點檢測也將成為該領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢。
　　目前前人研究布匹疵點檢測主要用在紡織布匹成品質(zhì)量評定中著重于它的精度，而本課題是利用機

2、器視覺檢測技術(shù)，實施對印染前處理工藝中布匹的實時檢測，及時發(fā)現(xiàn)疵點并進行相應(yīng)的處理以便于提高印染布匹的質(zhì)量。對印染布匹前處理工藝中加工布面的特征以及市場需求做了詳細研究，確定了該系統(tǒng)的性能要求:高檢測精度、實時性、高分辨率以及穩(wěn)定性。鑒于以上要求本文主要算法研究分為以下三部分
　　一、圖像的預(yù)處理算法:主要包括圖像的去噪和紋理處理。通過對前人圖像的去噪和紋理處理方法的研究總結(jié)，以及實驗分析最終選擇高斯濾波器對布匹圖像的去噪和一種基

3、于LTV算法的布匹紋理處理。
　　二、布匹的疵點檢測算法:包括布匹疵點的邊緣檢測、邊緣提取、圖像后處理、疵點的特征提取。其中邊緣檢測使用Sobel算子，實驗表明它的效果和實時性都比較好。邊緣提取實際上就是閾值分割的過程，本文運用了一種基于自適應(yīng)門限的疵點區(qū)域分割方法，實驗證明其在復(fù)雜的背景中能很好地提取目標邊緣。本文提出了一種基于形態(tài)學(xué)的疵點快速標記算法。該算法會大大提高處理速率，從而達到本課題所要求的實時性問題。
　　三、