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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著案例推理方法(Case-Based Reasoning,CBR)在實(shí)際應(yīng)用中的不斷普及和發(fā)展,案例庫(kù)的規(guī)模也在不斷膨脹,這帶來(lái)了兩個(gè)互相消長(zhǎng)的結(jié)果:一方面,隨著案例數(shù)量的增加,案例庫(kù)中包含了更多的知識(shí),增強(qiáng)了系統(tǒng)解決問(wèn)題的能力;另一方面,隨著案例庫(kù)規(guī)模的擴(kuò)大,不一致的、不完整的、冗余的、垃圾案例增多,降低了案例庫(kù)的質(zhì)量,影響了CBR系統(tǒng)的性能。因此,如何控制案例庫(kù)的規(guī)模,保護(hù)CBR系統(tǒng)解決問(wèn)題的能力,提高案例庫(kù)的訪問(wèn)速度,成為當(dāng)前C
2、BR研究與應(yīng)用的關(guān)注焦點(diǎn)。
本文采用多種策略對(duì)案例庫(kù)進(jìn)行綜合維護(hù),并對(duì)原有策略進(jìn)行合理的改進(jìn),保護(hù)CBR系統(tǒng)解決問(wèn)題能力的同時(shí),合理控制案例庫(kù)的規(guī)模。首先使用自適應(yīng)模糊C均值方法對(duì)原有案例庫(kù)進(jìn)行聚類處理,將聚類正確的案例存入到案例庫(kù)中并將不同的聚類在邏輯上分別存儲(chǔ),將聚類錯(cuò)誤的案例刪除,由此去除噪音案例,實(shí)現(xiàn)對(duì)原案例庫(kù)的精簡(jiǎn)及存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,得到高效的案例庫(kù)。由于案例庫(kù)中的案例數(shù)減少,不但節(jié)省了案例庫(kù)的存儲(chǔ)空間,也可以提高案例
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