基于固有特征的復印文檔取證研究.pdf

1、當前數碼復印機已成為機關、企業(yè)和個人廣泛使用的日常辦公設備，而與此同時與偽造文檔相關的案件也越來越多。犯罪分子利用復印機印制非法傳單、匿名信，偽造合同、票據，變造各類重要文件。這些違法行為不僅會引起經濟糾紛和刑事案件，甚至會影響到國家安全和政府事務。為了防范和打擊此類犯罪活動，司法和公安部門迫切需要復印文檔取證技術，包括檢驗文檔是否經過變造、鑒別復印文檔來源于哪臺復印機。
　　數碼復印機融合了掃描儀和激光打印機的功能，復印文檔取證

2、技術的關鍵在于如何從待檢文檔中提取能夠反映復印機個體特性的固有特征。本文綜述了現有文檔取證技術，并著重介紹了國內外已發(fā)表的被動文檔取證技術的研究方法。本文主要貢獻如下:
　　(1)提出一種基于特定字符的復印文檔取證方法針對將基于特定字符的打印文檔取證方法直接應用于復印文檔取證時字符分類準確率偏低的問題，本文提出一種基于字符圖像特定區(qū)域統計特征的復印文檔取證方法。該方法通過提取特定字符圖像有效復印區(qū)域、字符模糊區(qū)域和字符噪聲區(qū)域的1

3、9-D統計特征，10臺實驗用復印機均判決正確，且平均字符分類準確率能夠達到90.55％。
　　(2)提出一種基于任意字符的復印文檔取證方法為解決待檢文檔中可用特定字符過少或不存在可用特定字符而使基于特定字符的文檔取證方法失效的問題，本文提出任意字符都可用作特征提取單元的復印文檔取證方法。該方法通過提取字符圖像有效復印區(qū)域灰度統計特征、梯度差分矩陣特征和灰度-梯度共生矩陣特征，描述每臺復印機的個體特性。實驗結果表明，該方法對中文字符

4、和英文字符（單詞）同樣適用，8臺實驗用復印機均判決正確，且平均字符（單詞）分類準確率分別可達到91.70％（中文字符）、84.48％（英文字符）和91.09％（英文單詞）。
　　(3)提出一種紙張指紋鑒別方法針對現有文檔取證技術主要考慮待檢文檔內容而未考慮文檔紙張自身的情況，本文提出一種紙張指紋鑒別方法。該方法通過構造2D-LogGabor濾波器組提取文檔紙張頁邊空白區(qū)域的紋理特征并生成紙張指紋，利用特征匹配和閾值判決實現紙張同一