基于圖像處理技術的紙病在線檢測.pdf

1、隨著造紙技術的不斷革新,紙機車速越來越快、紙張橫幅不斷加寬,目前普遍采用的人工紙病檢測法,無法滿足現(xiàn)代造紙業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。因此,新型智能化紙病在線檢測系統(tǒng),已成為造紙業(yè)長遠發(fā)展的迫切需求。本文主要研究利用圖像處理技術對紙病在線檢測的整體系統(tǒng)設計。
　　 根據(jù)系統(tǒng)預期指標要求和紙張?zhí)攸c,對光源系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)及輔助系統(tǒng)中所需硬件設備的性能參數(shù)進行了具體分析計算,選定了合適的各個部件,搭建了紙病在線檢測的硬件系統(tǒng)。

2、r>　　 詳細分析了圖像處理中的濾波算法、分割算法以及特征提取算法,并進行了仿真實驗。針對紙病在線檢測的實時性強和信息量大的特點,采用3×3模板的中值平滑濾波算法,濾除紙張圖像中存在的噪聲信號。利用自適應閾值分割法和迭代閾值分割法,進行了紙張圖像的分割處理。借助邊界跟蹤法提取了紙病輪廓信息。從以上處理的結果中,提取并分析了紙病的幾何及灰度特征,能夠較好地實現(xiàn)常見外觀紙病的類型識別功能。
　　 以Microsoift Visua