基于圖像處理技術的紙張表面缺陷在線檢測系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、在生活中，人們每天消耗著紙張;在工業(yè)生產中，紙也是不可缺少的原材料。但將生產原料轉換成紙張是極其復雜的生產過程，工藝和環(huán)境的多變性使得紙張表面會產生黑點、孔洞、褶皺、破邊等問題，這會降低紙的質量和品質。傳統(tǒng)的檢測方法主要依靠人們的眼睛，效率低、漏檢率高、實時性弱以及勞動強度大等缺點在規(guī)模較大的企業(yè)中是不可采用的。
　　為了提高紙品在同行業(yè)中的競爭力，本課題設計出一套基于圖像處理技術的紙張表面缺陷在線檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要流程為CC

2、D采集圖像輸入檢測系統(tǒng)中進行預處理，對紙病圖像進行濾波去除干擾和圖像分割處理算法分析和仿真，設計出一整套圖像處理算法。文中以Microsoft Visual C++6.0為軟件開發(fā)平臺，針對迭代法和大津法對含有灰度值不同的紙病圖像處理的優(yōu)缺點，引入一種新的算法—將迭代法和大津法相結合，該算法是把灰度級相差大的圖像分成子區(qū)域再用改進的迭代法求取各個子區(qū)域的閾值和平均灰度值，進而求得整幅圖像的最優(yōu)閾值。實驗結果表明改進閾值分割方法不但能夠分