基于圖像處理技術(shù)的紙張表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在生活中，人們每天消耗著紙張;在工業(yè)生產(chǎn)中，紙也是不可缺少的原材料。但將生產(chǎn)原料轉(zhuǎn)換成紙張是極其復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程，工藝和環(huán)境的多變性使得紙張表面會(huì)產(chǎn)生黑點(diǎn)、孔洞、褶皺、破邊等問(wèn)題，這會(huì)降低紙的質(zhì)量和品質(zhì)。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法主要依靠人們的眼睛，效率低、漏檢率高、實(shí)時(shí)性弱以及勞動(dòng)強(qiáng)度大等缺點(diǎn)在規(guī)模較大的企業(yè)中是不可采用的。
　　為了提高紙品在同行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力，本課題設(shè)計(jì)出一套基于圖像處理技術(shù)的紙張表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要流程為CC

2、D采集圖像輸入檢測(cè)系統(tǒng)中進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)紙病圖像進(jìn)行濾波去除干擾和圖像分割處理算法分析和仿真，設(shè)計(jì)出一整套圖像處理算法。文中以Microsoft Visual C++6.0為軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)，針對(duì)迭代法和大津法對(duì)含有灰度值不同的紙病圖像處理的優(yōu)缺點(diǎn)，引入一種新的算法—將迭代法和大津法相結(jié)合，該算法是把灰度級(jí)相差大的圖像分成子區(qū)域再用改進(jìn)的迭代法求取各個(gè)子區(qū)域的閾值和平均灰度值，進(jìn)而求得整幅圖像的最優(yōu)閾值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)閾值分割方法不但能夠分