視頻中運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)與跟蹤的OpenCV實(shí)現(xiàn).pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展涉及到多學(xué)科領(lǐng)域，內(nèi)容相當(dāng)廣泛與光學(xué)、信號(hào)處理、人工智能、模式識(shí)別、圖像處理及計(jì)算機(jī)技術(shù)等都相關(guān)。隨著信號(hào)處理理論、計(jì)算理論、視覺(jué)理論、等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)也得到了快速的發(fā)展，并以其非接觸性、自動(dòng)化、可視化、實(shí)時(shí)性和智能性等特點(diǎn)廣泛地應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生、航空航天、科學(xué)研究及國(guó)防建設(shè)等各個(gè)領(lǐng)域，受到很多國(guó)家和行業(yè)的高度重視。
　　 基于視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分析與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究最為復(fù)雜的一個(gè)方

2、向，由于視頻的信息量大，處理的速度慢，同時(shí)又要滿足時(shí)間要的要求，就要提出高效的圖像處理算法。對(duì)研究算法的科研人員來(lái)說(shuō)，如果每個(gè)圖像處理函數(shù)都要自己從頭編寫(xiě)，很難保證函數(shù)的通用性，同時(shí)也造成時(shí)間上的浪費(fèi)?；谶@種情況，選擇Intel公司的OpenCV圖像處理庫(kù)作為二次開(kāi)發(fā)的平臺(tái)，OpenCV是計(jì)算機(jī)視覺(jué)及模式識(shí)別的開(kāi)源項(xiàng)目，在很多領(lǐng)域都能用到。它有如下特點(diǎn):開(kāi)放源代碼;基于Intel處理器指令集優(yōu)化代碼;統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)與功能定義;據(jù)有圖像和矩

3、陣運(yùn)算能力;靈活方便的用戶接口;支持多種平臺(tái)。
　　 本文所做的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　 1、對(duì)圖像噪聲的去除方法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，總結(jié)了不同的濾波算法特別實(shí)用于那個(gè)方面的圖像處理。
　　 2、對(duì)圖像的均衡化與二值化進(jìn)行了代碼實(shí)現(xiàn)，提出了一種對(duì)灰度圖像的二值化算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像特征的分析與識(shí)別。
　　 3、對(duì)視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法進(jìn)行了分析研究，針對(duì)檢測(cè)過(guò)程中視頻監(jiān)控背景極易受到干擾的情況，建立高斯模型