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文檔簡介
1、由于各個電臺在硬件上存在著某種細微的差異,因而在發(fā)射信號上表現(xiàn)出區(qū)別于其它電臺的個體特征。電臺指紋識別技術(shù)就是利用這些個體特征,判別信號來自哪個電臺,進而實現(xiàn)電臺跟蹤,并為判定通信網(wǎng)絡(luò)的組成等提供重要依據(jù)的一項技術(shù)。電臺指紋識別技術(shù)是由雷達個體識別技術(shù)發(fā)展而來的,已經(jīng)成為通信信號偵查領(lǐng)域的一個重要的課題。
本文在特征分析的基礎(chǔ)上,針對同種型號、相同調(diào)制模式的不同電臺個體進行了電臺個體識別技術(shù)的研究。論文首先研究了個體特征的
2、基本理論,并從其產(chǎn)生的機理出發(fā),對傳統(tǒng)的電臺識別算法進行了研究分析;隨后,針對LS-EVD算法信噪比估計精度的不足,提出了一種基于新的自相關(guān)矩陣的構(gòu)造方法和信號子空間估計方法的LS-EVD改進算法。仿真結(jié)果表明,改進的算法有效地降低了信噪比估計的估計誤差,提高了電臺識別的性能;最后,對傳統(tǒng)的基于雙譜的電臺指紋識別算法進行了分析,針對傳統(tǒng)算法中積分雙譜特征維比較大的問題,本文采用了核主元的分析方法進行降維,提出了一種基于積分雙譜和核主元分
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